台式机ubuntu，使用intel核显作显示输出，nvidia独显做cuda运算

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PyTorch 2.8

PyTorch

Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

问题来源：

将显示线插到独显上安装完ubuntu之后装完nvidia显卡驱动，使用nvidia-smi命令会发现Xorg和compiz两个服务占用了一部分显存，随着ubuntu不关机使用越来越久，甚至会占用1G左右的显存，这就大大浪费了本来就很奢侈的显存资源，因此经过搜索和探索折腾，形成了这篇博客以解决这个问题。目的很简单：单纯的让intel核显作显示输出，nvidia独显单纯的做cuda运算，两个显卡各司其职。

0. 硬件预准备

首先使用lspci | grep VGA命令查看输出中是否有intel，如果没有的话就按以下硬件设置。

将显示器连接线插到主板核显输出口，进入bios进行如下设置（以华硕主板为例）：

高级—北桥—显示设置—首选显卡（默认为auto自动）—更改为igfx（即核显），同时将iGPU设置中改为enable（重要！！！此项操作为核显分配显存，若只打开igfx而不打开iGPU，则核显没有显存，bios仍然会选中独显作为显示！！！）

（可能会考虑的一种较优做法）：先保持显示线插在独显上不动，修改bios为核显，然后再将显示线插到核显上

1. 卸载原有nvidia显卡驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*
sudo apt-get autoremove nvidia*
sh ./nvidia.run --uninstall

2. 安装nvidia显卡驱动without openGL

下载.run安装包，网址：https://www.nvidia.com/Download/Find.aspx?lang=en-us
ctrl+alt+F1进入文本模式：
关闭图形界面：

sudo /etc/init.d/lightdm stop

运行.run文件：

chmod a+x NVIDIA.run  # a.run为驱动文件
sudo ./NVIDIA.run --no-opengl-files

–no-opengl-files：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。

！注意：安装过程中会提示如下警告：

WARNING: Unable to find a suitable destination to install 32-bit compatibility libraries. Your system may not be set up for 32-bit compatibility. 32-bit compatibility files will not be installed; if you wish to install them, re-run the installation and set a valid directory with the --compat32-libdir option.

安装几个32位的包即可：

sudo dpkg --add-architecture i386
sudo apt update
sudo apt install libc6:i386

弹窗install nvidia 32-bit compatibility libraries?这个笔者选择的No，暂时影响未知
Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X Configuration file so set the NVIDIA X driver will be used when you restart X?这个笔者也选择的No，暂时影响未知