Pycharm设置cuda和cudnn路径

本文介绍如何在新版本PyCharm中正确配置CUDA环境,只需在LD_LIBRARY_PATH变量中添加特定路径,即可成功链接CUDA库,实现GPU加速计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

更新:新版本pycharm里没有那句话了,只需要添加一句:

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"即可

LD_LIBRARY_PATH=xxxxx一行之前,添加如下内容:

LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"

感谢大神CY同学

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