<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[聚焦 AI Agent 工程化落地 & 企业级解决方案。]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; fexture]]></copyright><item><title><![CDATA[Skill 从入门到精通——第一章 Skills 认知与工作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/164304329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/164304329</guid><author>fexture</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 20:55:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[理解 Skills 的核心概念、演进背景和工作原理，明确其核心价值与应用场景，为后续开发奠定理论基础。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Microsoft 设计多智能体系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/164304233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/164304233</guid><author>fexture</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 20:46:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[并。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 认知策略—Plan-and-execute 原理、架构与代码实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/158509330</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/158509330</guid><author>fexture</author><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 19:03:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[`Plan-and-Solve`架构作为一种改进零样本思维链（ Chain-of-Thought ，CoT）推理的方法。其核心思想是通过引导模型先制定解决问题的计划，再按照计划逐步执行，这一模式显著提高了大模型在复杂任务上的成功率和效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 认知策略—Self-Ask 原理、架构与代码实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/158509275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/158509275</guid><author>fexture</author><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 19:01:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Self-Ask框架：让语言模型将复杂问题分解为更简单的子问题，先回答子问题再回答主问题方式，显著的缩小了组合性差距，并且可以在回答子问题时，轻松接入搜索引擎的搜索结果，进一步提高准确性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 认知策略—ReAct 原理、架构与代码实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/157733587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/157733587</guid><author>fexture</author><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 11:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ReAct是一种结合推理（Reasoning）与行动（Acting）的智能体设计模式，通过&quot;思考-行动-观察&quot;的循环迭代机制解决复杂任务。与传统方法相比，ReAct既能动态调整推理过程，又能调用外部工具获取实时信息，显著减少幻觉问题并提高任务解决能力。其核心工作流程包括接收输入、生成思考、执行行动、获取观察和更新上下文，形成一个闭环系统。ReAct适用于问答系统、决策支持、智能客服等多个领域，通过显式思考轨迹增强可解释性，实现更可靠的AI决策过程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手把手搭建第一个 RAG 实战：实现本地文档智能问答]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/157733492</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/157733492</guid><author>fexture</author><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 16:55:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了如何从零搭建基于RAG技术的本地文档智能问答系统。系统支持PDF、DOCX、TXT、MD等格式文档上传，通过向量数据库存储文档向量，结合大语言模型实现精准问答。文章首先概述了项目功能和工作流程，包括文档处理和用户查询两大阶段；然后讲解了系统架构设计，分为前端层、服务层和基础服务层；接着提供了技术选型建议，推荐使用Streamlit、LangChain、Chroma等工具；最后给出代码实现方案，包括项目结构、环境配置和依赖安装说明。有效解决大语言模型的知识局限和幻觉。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 核心概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/157579342</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/157579342</guid><author>fexture</author><pubDate>Sat, 31 Jan 2026 10:14:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[在了解了AI Agent的起源、发展历程及其定义后，我们再来看看AI Agent的核心概念，并基于核心概念梳理出智能体的核心流程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是智能体（AI Agent）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/157579288</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/157579288</guid><author>fexture</author><pubDate>Sat, 31 Jan 2026 10:07:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI Agent（人工智能体）是能够自主感知环境、决策和行动的计算机系统。其概念起源于哲学领域，后经图灵测试和明斯基等学者发展，在AI领域形成明确框架。技术演进经历了符号智能体、反应式智能体、强化学习智能体等阶段，当前以基于大语言模型的智能体为代表。现代AI Agent具备自主性、反应性、社交能力和主动性四大特征，能够通过传感器感知环境并执行相应行动。最新发展显示，如GPT-4等模型已能通过图灵测试，标志着AI Agent技术进入新阶段。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jeefuseMDA 基于MDA的javaEE企业应用快速开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/84470539</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/84470539</guid><author>fexture</author><pubDate>Mon, 19 Aug 2013 10:15:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[
jeefuseMDA 是基于MDA的javaEE企业应用快速开发平台。
它整合一些流行的开源框架如Ibatis、 Hibernate、 Spring Framework、Spring Security、struts2、ehcache、lucene、solr等，构建为稳定通用的基础开发框架。定义或导入uml模型,并可从UML模型 生成平台框架特定的代码,生成的代码完全透明，当模型变更时,可重新生...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[应用jeefuseMDA开发框架快速开发企业应用程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/84470535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fexture/article/details/84470535</guid><author>fexture</author><pubDate>Mon, 19 Aug 2013 10:09:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[




jeefuseMDA快速上手(开发示例)
目录

1. 环境搭建
2. 创建模型
3. 生成代码
4. 运行程序
5. 修改模型，重新生成代码
6. 添加Excel导入导出功能
7. 打包发布


1.环境搭建
本例展示jeefuse-simple项目上的开发. 该项目选用的技术: struts2.2.1+spring3+hibernate3+ jquery...]]></description><category></category></item></channel></rss>