看漫画学Python 第十六章代码

看漫画学Python 第四章代码 看漫画学Python的一些代码 阅读详情

16.2 线程模块threading

import threading
#当前线程对象
t = threading.current_thread()
#当前线程名
print(t.name)

#返回当前处于活动状态的线程个数
print(threading.active_count())

#当前主线程对象
t = threading.main_thread()
#主线程名
print(t.name)

16.3.1 自定义函数实现线程体

import threading
import time

#线程体函数
def thread_body():
	#当前线程对象
	t = threading.current_thread()
	for n in range(5):
		#当前线程名
		print("第{0}次执行线程{1}".format(n,t.name))
		#线程休眠
		time.sleep(2)
	print("线程{0}执行完成!".format(t.name))

#主线程
#创建线程对象t1
t1 = threading.Thread(target = thread_body)
#创建线程对象t2
t2 = threading.Thread(target = thread_body,name = "MyThread")
#启动线程t1
t1.start()
#启动线程t2
t2.start()

16.3.2 自定义线程类实现线程体

import threading
import time

class SmallThread(threading.Thread):
	def __init__(self,name = None):
		super().__init__(name = name)
	#线程体函数
	def run(self):
		#当前线程对象
		t = threading.current_thread()
		for 
看漫画学Python 第三章代码 看漫画学Python的一些代码 阅读详情

相关推荐

看漫画学Python 第五章代码

看漫画学Python的一些代码

fevipanda的博客 334

看漫画学Python 第七章代码

看漫画学Python的一些代码

fevipanda的博客 1445

看漫画学Python 第十三章代码

看漫画学Python的一些代码

fevipanda的博客 517

RK3588上跑通Zipformer语音识别的3个坑与填坑实录(附完整编译命令)

本文详细记录了在RK3588开发板上部署Zipformer语音识别模型时遇到的三个典型问题及其解决方案,包括静态库版本冲突、编译脚本配置错误以及模型转换精度调优。文章提供了完整的编译命令和实战步骤,帮助开发者快速在边缘设备上实现高效的语音识别应用。

l6m7n8的博客 715

银河麒麟V10离线安装VLC播放器:依赖处理与3.0.9.2版本实操指南

在国产化操作系统日益普及的背景下,软件安装方式成为政企内网用户关注的重点。离线安装作为一种不依赖公网源的部署手段,常用于解决内网环境下的软件获取问题。其核心在于理解Linux包管理机制,如dpkg与apt对依赖关系的处理逻辑。掌握这一原理,不仅能应对多媒体软件的部署,也能提升系统维护效率。VLC作为跨平台多媒体播放器,凭借强大的解码能力与协议支持,广泛应用于本地视频播放、RTSP拉流及监控大屏等场景。本文从离线安装的通用概念出发,结合银河麒麟V10桌面版的实际环境,详细梳理了VLC 3.0.9.2离线包的获

weixin_32247165的博客 374

告别NEDC!手把手教你将CLTC/WLTP等最新工况文件导入AVL Cruise(附资源包)

本文详细指导如何将CLTC、WLTP等最新工况文件导入AVL Cruise软件,替代传统的NEDC工况。从资源获取、文件预处理到分步导入指南,再到常见问题排查,帮助工程师高效完成汽车仿真性能评估。附赠全球主流工况文件资源包,助力精准仿真分析。

weixin_30374009的博客 461

避开地图定位偏差!手把手教你用Python实现火星坐标与WGS84精准转换

本文深入解析了国内地图服务中火星坐标(GCJ-02)与国际标准WGS84坐标系之间的偏差问题,并提供了基于Python的精准转换解决方案。文章详细阐述了坐标转换的核心原理,手把手教你构建可复用的转换工具包,并演示如何将其集成到实际应用(如Flask API)中,帮助开发者和数据分析师有效解决地图定位不准、多源数据无法对齐的痛点,提升地理信息处理能力。

weixin_29250403的博客 125

python爬取淘宝数据

python爬取淘宝数据淘宝评论 淘宝评论 打开淘宝,选择打开需要爬取的商品的评论。在谷歌浏览器选择开发者工具,选择network,找到list_detail_rate.htm?itemId=624466733121,点击headers、previews,可以看见相应的评论数据。 爬取一页屏评论代码如下 import re import requests headers = { 'Referer': '在headers中', 'User-Agent': '在

qq_36333776的博客 5799

uni-app - 最新实现将 uniapp 项目打包编译为 H5 网站,并上传部署到 web 服务器进行发布预览(从打包到发布完整流程步骤,Hbuilder 编译打包 h5 发行到 web 服务器)

uniapp,打包h5,打包编译H5网站,怎么打包h5,uniapp打包成H5部署到服务器教程,uniapp打包H5页面发布到服务器,uniapp开发,打包成H5部署到服务器_uniapp打包h5,uniapp如何打包h5项目,怎么把项目打包成H5,uniapp如何打包成H5并且放到web端上,打包成h5部署到服务器的步骤,打包发行到h5报错怎么办,如何将uniapp打包的h5网站放到服务器上,编译打包后怎么放到web服务器中,如何将uniapp开发的H5打包并部署到服务器,部署使用uniapp开发的h5

🏆 前端领域优质创作者 1万+

YOLO数据集实现数据增强的方法(裁剪、平移 、旋转、改变亮度、加噪声等)

数据集样本太少怎么办?数据集优质图像不够怎么办?如何做到更好的数据预处理?一文带你学会数据增强,还可实现带标签的扩充。

路人贾的博客 4万+

滴滴数据分析80道面试题及参考答案

常见的模型评价指标有准确率、召回率、F1 值、均方误差、均方根误差、R 方等。准确率是指模型预测正确的样本数占总样本数的比例,它反映了模型预测的准确性。召回率是指模型预测为正例的样本中实际为正例的比例,它衡量了模型对正例的捕捉能力。F1 值是准确率和召回率的调和平均数,综合考虑了两者的平衡。均方误差是预测值与真实值之差的平方的平均值,它衡量了模型预测值与真实值的平均偏离程度。均方根误差是均方误差的平方根,与均方误差类似,但更直观地反映了误差的大小。

大模型大数据攻城狮的专栏 1698

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

上一篇: 看漫画学Python 第十四章代码
下一篇: 看漫画学Python 第十五章代码
BlKola
博客等级 码龄5年 15粉丝 21原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值