python逐行读取文件内容的三种方法

from: https://blog.youkuaiyun.com/zhengxiangwen/article/details/55148287

一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

二、需要导入import os

三、下面是逐行读取文件内容的三种方法:

1、第一种方法:

f = open("foo.txt")               # 返回一个文件对象 
line = f.readline()               # 调用文件的 readline()方法 
while line: 
    print line,                   # 后面跟 ',' 将忽略换行符 
    #print(line, end = '')       # 在 Python 3 中使用 
    line = f.readline() 
f.close()  

2、第二种方法:

for line in open("foo.txt"): 
    print line,  

3、第三种方法:

f = open("c:\\1.txt","r") 
lines = f.readlines()      #读取全部内容 ,并以列表方式返回
for line in lines 
    print line  

四、一次性读取整个文件内容:

file_object = open('thefile.txt')
try:
     all_the_text = file_object.read()
finally:
     file_object.close()

五、区别对待读取文本 和 二进制:
1、如果是读取文本

读文本文件

input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')

2、如果是读取二进制

input = open('data', 'rb')

六、读固定字节

chunk = input.read(100)
<think>嗯,用户现在想了解Python逐行读取文件内容三种方法。根据之前的引用内容,我需要整理出不同的方法并分析它们的优缺点和适用场景。首先,我需要回忆一下用户提供的引用材料里的信息。 引用[1]里提到了四种方法:readline、readlines一次读取多行、直接for循环和使用fileinput模块。用户现在问的是三种方法,可能需要从中挑选最常用的三种,或者合并类似的方法。比如,readline和readlines虽然都是文件对象的方法,但使用方式不同,可以算作两种不同的方法。第三种可能是直接使用for循环,而fileinput模块可能作为补充或者第四种方法。 所以,可能需要把方法一(readline)、方法三(直接for循环)和方法二(readlines)作为三种主要方法。但用户要求三种,可能需要排除fileinput或者将其作为额外补充。不过根据用户的问题,可能需要明确回答三种,所以选择前三种比较合适。 接下来,需要确认每种方法的代码示例和优缺点。例如,readline逐行读取,节省内存但速度较慢;readlines一次读取多行,可以调整参数,提升速度但内存占用稍大;直接for循环简洁方便,自动逐行处理。这些都需要在回答中说明。 还要注意用户提到的Python版本问题,比如print语句在Python2和3中的区别,但用户可能需要的是Python3的示例,所以代码需要调整成Python3的格式,比如print(line, end='')而不是带逗号的用法。 另外,用户希望回答结构清晰,逐步解决问题,所以需要分点列出每种方法,给出代码示例,然后说明优缺点和应用场景。这样用户能一目了然,选择适合自己需求的方法。 可能还需要检查是否有遗漏的方法,比如是否还有其他逐行读取的方式。根据已有的知识,除了上述三种,还有使用生成器或者with语句结合循环,但用户引用的材料里已经涵盖了主要方法,所以不需要额外添加。 最后,生成的相关问题需要考虑用户可能进一步的需求,比如大文件处理时的优化,不同场景下的选择建议,或者性能对比。这样能帮助用户深入理解不同方法的适用情况。 总结下来,回答的结构应该是: 1. 方法一:readline函数,代码示例,优缺点。 2. 方法二:一次性读取多行(readlines),代码示例,优缺点。 3. 方法三:直接for循环,代码示例,优缺点。 4. 可能补充其他方法(如fileinput),但用户要求三种,所以可能放在相关问题里。 确保代码块正确,使用中文解释,符合LaTeX格式要求,比如行内公式用$...$。不过在这个问题中可能用不上数学公式,但需要检查是否有需要格式化的部分。 现在开始组织语言,确保每个部分清晰,并自然引用提供的参考文献,比如在优缺点部分提到引用中的内容。例如,在readline方法中提到优点节省内存,来自引用[1]和[2]。 最后,生成相关问题,如处理大文件的建议、性能优化、不同场景选择等,帮助用户进一步探索。</think>在Python逐行读取文件内容主要有以下三种常用方法,其代码实现、优缺点及适用场景如下: ### 一、使用 `readline()` 逐行读取 ```python with open('file.txt', 'r') as f: while True: line = f.readline() if not line: break print(line, end='') # Python 3中避免自动换行 ``` - **优点**:内存效率高,适合处理超大文件(如日志文件),每次仅加载一行到内存[^1][^2]。 - **缺点**:速度较慢,需手动控制循环终止条件。 ### 二、一次性读取多行(`readlines()`) ```python with open('file.txt', 'r') as f: lines = f.readlines(10000) # 指定缓冲区大小 for line in lines: print(line, end='') ``` - **优点**:通过调整缓冲区大小(如一次读取10,000行)平衡速度与内存占用,适合中等规模文件[^1]。 - **缺点**:若未合理设置缓冲区,可能内存消耗较高。 ### 三、直接遍历文件对象 ```python with open('file.txt', 'r') as f: for line in f: print(line, end='') ``` - **优点**:语法简洁,自动处理文件关闭和内存释放,适合大多数场景[^1]。 - **缺点**:对超大规模文件仍需注意内存管理。 ###
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