树型结构数据的存储采用:
Tree(ID,ParentID,Remark)
如果仅对于存储来讲,无疑是最经济!
但是利用这样的结构,来提供一些基于稍微复杂点的查询的应用表现形式
效率应该说相当低下!
如: 查询某节点的路径等!
如要高效的查询,我们可以在维护数据时下点功夫!
我们以一个树型结构论坛的实现为例:
Tree(ID,ParentID,RootID,OrderID,MaxID,Indent,Title,Content,Remark)
ID: Integer 帖子ID
ParentID: Integer 父贴ID
RootID: Integer 根帖ID
OrderID: Integer 同一个根帖中,帖子顺序ID
MaxID: Integer 用于使新贴在顶部
Indent: Integer 缩进量
Title: Varchar 帖子标题
Content: Varchar 帖子内容
Remark: Varchar 除 ID,ParentID 外的贴子线索
这样的设计只要维护好每一个字段都为查询显示提高了效率!
请看下面的维护程序:
--==========================================
alter procedure AppSP_AddNew
@ID integer
,@Title varchar(8000) =null
,@Content varchar(8000)=null
as
--declare @id int
--set @id=0
if @ID=0
begin
insert into Tree (ParentID,OrderID,Indent,Title,Content)
values (0,0,0,@Title,@Content)
--把帖子顶到上面:
update Tree
set RootID = ID
,MaxId = (select max(id) from Tree)
where RootID is null
end
else
begin
--调整同一个"根帖"中,帖子的内部顺序:
update Tree
set OrderID = OrderID + 1
where RootID = (select rootid
from tree
where ID = @id)
and OrderID > (select OrderID
from Tree
where ID = @id
)
--插入回复的帖子,同时维护 RootID,ParentID,OrderID,Indent,remark,Title,Content
insert into Tree (RootID,ParentID,OrderID,Indent,remark,Title,Content)
select RootID,@ID,OrderID+1,Indent + 1
,case when remark is null then cast(parentid as varchar)
else remark + '-' + cast(parentid as varchar)
end
,isnull(@Title,'Re: ' + Title),@Content
from Tree
where id=@id
--把帖子顶到上面:
update Tree
set maxid = (select max(id)
from Tree
)
where rootid = (select rootid
from tree
where id=@id
)
end
--========================================
该程序用于
1.增加新贴:
AppSP_AddNew 0,'第一个问题','地球是圆的吗?'
2.回复帖子:
AppSP_AddNew 1,'Re: 第一个问题','地球是圆的!'
这样,只需简单查询:
select *, remark + '-' + cast(parentid as varchar) + '-' + cast(id as varchar) , space(indent) + '['
from tree
order by MaxID desc,orderid
就可高效的实现帖子列表及其线索,级别等!
虽然维护时增加了一些工作量!
--相关DDL脚本:
CREATE TABLE [Tree] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[ParentID] [int] NULL ,
[RootID] [int] NULL ,
[OrderID] [int] NULL ,
[MaxID] [int] NULL ,
[Indent] [int] NULL ,
[Title] [varchar] (50),
[Content] [varchar] (200) ,
[Remark] [varchar] (250) ,
CONSTRAINT [PK_Tree] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID]
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
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j9988 ( 2004-03-06) | | 这么好的贴,我今天才发现。困感!! |
playyuer ( 2003-06-12) | | order by MaxID desc,orderid |
yhwebus ( 2003-06-09) | 有个地方搞不懂 为什么通过下面的步骤可以将帖子提到前面呢? 如果要指定将一个帖子提前呢?或将一个子树到平行的其它子树之前
update Tree set maxid = (select max(id) from Tree ) where rootid = (select rootid from tree where id=@id ) |
yhwebus ( 2003-06-09) | --删除一个节点及其子树 if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[AppSP_Delete]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1) drop procedure [dbo].[AppSP_Delete] GO create procedure AppSP_Delete @ID integer as delete from tree where ('-'+ remark + '-' + cast(parentid as varchar) + '-' + cast(id as varchar)+'-') like '%-'+convert(nvarchar,@ID)+'-%' or [ID]=@ID go
|
white ( 2003-06-03) | 树型结构这样存储是很方便的,如果再加上聚集索引,查询速度与查询普通表没什么区别。 我最近遇到的一个难题是有向图在数据库中的存储,图中每个节点可能有多条线进入,也可能有多条线出去。 要求能遍历,还要反向遍历,从任意一个节点找回到开始节点去。 | |