实现python环境下跨文件修改全局变量

Python中如何实现跨文件全局变量的访问? Python中如何实现跨文件全局变量的访问?在Python开发中,我们常常需要在多个文件中访问同一个全局变量。但是由于Python的作用域规则,我们无法直接在其他文件中使用没有声明过的变量。那么如何才能实现在不同文件中共享同一个全局变量呢?本文将为你详细介绍Python中跨文件全局变量的方法。一、使用模块最简单的方式就是定义一个专门的模块文件,然后在需要使用该全局变量的文件中导入这个模块即可。 阅读详情

globals获取和修改全局变量,无法实现跨文件修改

python语言中提供和很多的使用内置函数,其中globals()可以让开发者十分快捷的获取全局变量,但globals()的限制是只能获取当前位置的全局变量,举个例子:

这里我们写一个文件set_globals.py,内容如下

def set_global_dct():
    glb_dct = globals()
    glb_dct["add_key"] = "add_value"


if __name__ == '__main__':
    set_global_dct()
    print globals().has_key("add_key")

直接运行上面文件的话,我们会得到这样的结果

>>> True

之后我们在定义一个import_set_glb.py,内容如下

from set_globals import set_global_dct



if __name__ == '__main__':
    set_global_dct()
    print globals().has_key("add_key")

运行之后,会得到

>>> False

通俗的讲,globals()写在哪个文件,不论通过何种手段修改globals()的值,只对globals()所在文件生效。

 

利用sys.modules实现真正的跨文件修改全局变量

sys.modules会返回一个全局字典,其中当key == '__main__'的时候,可以得到运行的主文件模块对象,如果你在主文件使用globa

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