《Microsoft .NET企业级应用架构设计》读书笔记

本文探讨了事务脚本和表模块模式的应用场景,特别是在数据获取为主的系统中。进一步讨论了如何在事务脚本中引入工作流概念以增强其可重用性,并详细解释了领域模型中工作流的不同层次及其与业务逻辑的关系。

1. 事务脚本和表模块模式都适合于那些没有太多工作流,逻辑大多用来获取数据的系统。

2. 在事务脚本中,你可以考虑使用工作流来实现某个事务脚本,并用设计器来修改并创建活动,以提高可重用性。

3. 领域模型支持真正的工作流,这里可以拥有不同层次的工作流,业务逻辑层中的工作流可以位于领域对象之间,用来实现某个需要的行为,或位于服务层中,用来组织安排服务、持久化层和领域对象。

4. 领域模型中的工作流仅限于业务工作流,它是领域自身带有的,并不依赖于应用程序逻辑。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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