SET QUOTED_IDENTIFIER ON和SET ANSI_NULLS ON

本文介绍SQL中SET QUOTED_IDENTIFIER与SET ANSI_NULLS的作用。前者用于控制标识符是否可以用双引号分隔,后者则定义了NULL值在比较操作中的行为。

  

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
是什么意思?

 

语法
SET QUOTED_IDENTIFIER { ON | OFF }

注释
当 SET QUOTED_IDENTIFIER 为 ON 时,标识符可以由双引号分隔,而文字必须由单引号分隔。当 SETQUOTED_IDENTIFIER 为 OFF 时,标识符不可加引号,且必须遵守所有 Transact-SQL标识符规则。有关更多信息,请参见使用标识符。文字可以由单引号或双引号分隔。

当 SET QUOTED_IDENTIFIER 为 ON时,由双引号分隔的所有字符串都被解释为对象标识符。因此,加引号的标识符不必遵守 Transact-SQL标识符规则。它们可以是保留关键字,并且可以包含 Transact-SQL标识符中通常不允许的字符。不能使用双引号分隔文字字符串表达式,而必须用单引号括住文字字符串。如果单引号 (')是文字字符串的一部分,则可以由两个单引号 ('') 表示。当对数据库中的对象名使用保留关键字时,SETQUOTED_IDENTIFIER 必须为 ON。

当 SET QUOTED_IDENTIFIER 为OFF(默认值)时,表达式中的文字字符串可以由单引号或双引号分隔。如果文字字符串由双引号分隔,则可以在字符串中包含嵌入式单引号,如省略号。

当在计算列或索引视图上创建或操作索引时,SET QUOTED_IDENTIFIER 必须为 ON。如果 SETQUOTED_IDENTIFIER 为 OFF,则计算列或索引视图上带索引的表上的 CREATE、UPDATE、INSERT 和DELETE 语句将失败。有关计算列上的索引视图和索引所必需的 SET 选项设置的更多信息,请参见 SET 中的"使用 SET语句时的注意事项"。

 

 

 

SET ANSI_NULLS ON是什么意思?


SQL-92 标准要求在对空值进行等于 (=) 或不等于 (<>)比较时取值为 FALSE。当 SET ANSI_NULLS 为 ON 时,即使 column_name 中包含空值,使用 WHEREcolumn_name = NULL 的 SELECT 语句仍返回零行。即使 column_name 中包含非空值,使用 WHEREcolumn_name <> NULL 的 SELECT语句仍会返回零行。

当 SET ANSI_NULLS 为 OFF 时,等于 (=) 和不等于(<>) 比较运算符不遵从 SQL-92 标准。使用 WHEREcolumn_name = NULL 的 SELECT 语句返回 column_name 中包含空值的行。使用 WHEREcolumn_name <> NULL 的 SELECT语句返回列中包含非空值的行。此外,使用 WHERE column_name<> XYZ_value 的 SELECT 语句返回所有不为XYZ_value 也不为 NULL 的行。


原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e7917a50100bzq6.html

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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