深入剖析:RSA 素数生成的侧信道攻击与格问题求解
1. 格问题基础
在数学领域,格问题是一个重要的研究方向。对于格 (L),其第 (i) 个连续的闵可夫斯基最小值 (\lambda_i(L)) 定义为包含至少 (i) 个线性无关(非零)格向量的最小球体的半径。特别地,第一个闵可夫斯基最小值 (\lambda_1(L)) 就是格中最短非零向量的长度,通常记为 (\lambda(L))。而 (\frac{\lambda_2(L)}{\lambda_1(L)}) 这个比值被称为格的间隙。
在格问题中,有两个比较有趣的问题:
- 唯一最短向量问题(Unique - SVP) :给定一个格及其间隙,该问题的目标是找出格中的最短向量。
- 最近向量问题(CVP) :对于一个给定的非格向量,要找到格中与之最接近的向量。有时,CVP 也被看作是 SVP 的非齐次变体。
格问题的解决方法
- Unique - SVP 的求解 :通常可以使用 LLL 算法或其变体来解决 Unique - SVP 问题。有实验表明,当间隙 (\frac{\lambda_2}{\lambda_1}) 至少为 (1.021^k) 时,使用 LLL 算法的 BKZ - 20 变体可以解决该问题。
- CVP 的求解 :可以尝试使用 Babai 的最近平面算法来解决 CVP 问题,但经验表明,将其启发式地转换为 Unique - SVP 问题能得到更好的结果。具体操作步骤如下:
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
32

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



