23、边缘 AI 在航空与太阳能领域的应用探索

边缘 AI 在航空与太阳能领域的应用探索

1. 边缘 AI 概述

边缘 AI 是人工智能与边缘计算的融合产物。它致力于以更贴近和本地化的方式，探索边缘设备所生成数据中的无数关联和关系。将人工智能技术应用于低维设备以完成特定任务，是边缘 AI 的真正成功体现。

随着物联网、移动和无线设备数量的激增，异构数据得以快速流式传输。人工智能、机器学习和深度学习技术被用于挖掘这些海量数据，释放潜在知识，以实现高质量的决策。例如，通过机器学习算法分析空气质量指数（AQI）、温度、湿度和压力等环境数据，能深入了解这些因素，并做出准确的气象预测。

深度学习正日益流行。其改进是内在的，但数据在算法和硬件影响下的作用大多被忽视。使用深度神经网络（DNN）通过增加神经元层数来改进深度学习算法。为了在 DNN 中学习更多参数，需要增加对所需数据的训练，这也让我们认识到数据对人工智能的重要性。过去，这些数据在大型数据中心创建和存储。如今，物联网迅速发展，在边缘侧产生了大量数据。在云数据中心用人工智能算法处理这些数据会消耗大量带宽资源，带来巨大压力。为应对这一挑战，边缘计算应运而生，它通过将计算转移到边缘侧，以实现低延迟的数据处理。

2. 基于无人机的智能机翼检查系统

• 输入与组件 ：无人机飞行的输入包括自动驾驶仪、GPS 和 RGB 或红外相机。自动驾驶仪通常是一种微机电系统，可在无人干预的情况下自动引导无人机飞行，使其遵循预定轨迹。GPS 系统为目标定位提供网格布局。相机（RGB 或红外）用于捕捉机翼结构图像，处理后的图像使用边缘检测工具（如 MATLAB 软件）进行检查。
• 实现算法