16、ODP.NET 事务与数据库变更通知详解

ODP.NET 事务与数据库变更通知详解

1. ODP.NET 事务处理

在数据库操作中,事务是保证数据一致性和完整性的重要机制。ODP.NET 支持多种类型的事务,包括隐式分布式事务、显式分布式事务和可提升事务。

1.1 分布式事务示例

首先,我们来看一个简单的示例,展示了跨多个数据库实例的操作如何作为一个事务执行。当运行特定代码时,会在 Invoice Receipt 表中分别创建一条记录。若故意使第二条 SQL 语句失败,将发现两个表都不会写入数据,这表明这两个操作作为一个事务执行。

// 示例代码,展示事务原子性
// 假设代码运行后,若第二条插入语句失败,两个表都不会有新记录
1.2 显式分布式事务

显式分布式事务需要明确指定每个连接作为事务的一部分。具体步骤如下:
1. 创建 System.Transactions.CommittableTransaction 对象。
2. 使用 OracleConnection.EnlistTransaction 方法将 OracleConnection 对象指定为事务的一部分。
3. 在该连接下执行的任何命令都将成为事务的一部分。

以下是一个显式分布式事务的示例代码:

private void btn_C
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)》的技术文档,核心内容是基于IEEE 14节点电力系统模型,利用Matlab实现碳排放流的精确计算方法。该方法通过建立电力系统中各节点的功率流动碳排放之间的映射关系,实现对电能传输过程中碳足迹的追踪量化分析,属于电力系统低碳调度碳流管理领域的关键技术。文中强调“顶级EI完美复现”,表明其算法和仿真结果具有较高的学术严谨性和可重复性,适用于科研验证教学演示。; 适合人群:电力系统、能源动力工程、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统低碳化、碳排放核算工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统碳排放流理论的学习仿真验证;②支撑含新能源接入的电力系统低碳调度、碳交易、绿色电力溯源等课题的研究;③为撰写高水平学术论文(如EI/SCI期刊)提供可靠的代码基础和技术参考。; 阅读建议:读者应具备电力系统分析、Matlab编程的基础知识,建议结合电力系统潮流计算、节点导纳矩阵等前置知识进行学习,并通过调整系统参数和运行方式,深入理解碳排放流的分布规律影响因素。
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