二维码

最新推荐文章于 2025-05-23 09:38:03 发布
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分类专栏： C#
本文汇集了优快云与CNBlogs上一系列技术博客的链接，涉及前端开发、后端开发、移动开发等多个领域，旨在为开发者提供丰富的资源和深入的技术见解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://blog.youkuaiyun.com/huangwuyi/article/details/6188179


http://www.cnblogs.com/Soar1991/archive/2012/03/30/2426115.html


http://blog.youkuaiyun.com/wangpeng047/article/details/7181217


http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2011/05/29/2062099.html


用python生成和解析二维码
数据知道的博客
04-14 2万+
在 Python 中生成和解析二维码是一个非常常见的需求，尤其是在需要快速分享信息或实现数据编码的场景中。Python 提供了多个库来实现二维码的生成和解析，其中最常用的是 qrcode 和 pyzbar。以下是详细的实现方法。
Halcon识别二维码
09-09
在当前的信息化时代，二维码作为一种高效的信息存储和传输方式，在商品标识、数据交换等多个领域得到了广泛应用。二维码识别技术是实现二维码信息有效获取和处理的关键，而Halcon作为一个功能强大的机器视觉软件，在...
二维码简介
热门推荐
顺其自然~专栏
04-19 1万+
二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response（Quick Response，反映出这种二维码具有“超高速识读”的特点。“Quick Response Code”也就是“快速响应码”），是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。 二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形；在代
手绘二维码攻略
02-27 2888
提到二维码想必大家都不陌生，扫码支付、添加好友以及关注公众号等，随处可见二维码身影。通常我们见到的二维码会有三个用于定位的黑白嵌套的方块，这基本上就是 QR 二维码（Quick Response Code）。 今天我们就手动编码生成一个可以被识别的二维码～ 初次尝试，我们把要编码的文本设置得简单些："HELLO WORLD"，只包含大写字母和空格。相应地，我们要采用 QR 二维码中较为简单的字符编码模式来将信息转化为一串由 1 和 0 组成的数据编码。 QR 二维码中有版本和纠错级别的概念，这里.
Halcon 二维码
MechMaster
04-10 3103
1. 二维码 1.1 定义 黑白相间的方块构成的图案。二维码又叫数据码，也叫图形码。 1.2 结构 如果三个角有三个黑色定位框，则一定是QR码。 ‘AZTec Code’ 什么特征都没有的是’Data Matrix ECC 200’ Pdf417码 Micro QR码 1.3 原理 二进制。 2. Halcon识别二维码基本流程 流程 create_data_code_2d_model set_data_code_2d_model find_data_code_2d cl
二维码美化
何星驰的专栏@17316365004@sina.cn
03-29 2572
动态二维码 1 首先使用photoshop打开一张gif动态图 2 选择[窗口]->[时间轴] 可以播放该动态图 3 准备一张二维码动态图 , 我使用草料二维码网直接将URL生成二维码图片 4 [选择] -> [色彩范围] 来选中二维码主要部分 5 使用移动工具将二维码部分移动到动态图层上 6 二维码图层右键 -> [转为换智能对象] 7 保存为web所用格...
二维码小记
火云明月的博客
02-05 1万+
一、什么是二维码： 二维码 （2-dimensional bar code），是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上） 分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。 在许多种类的二维条码中，常用的码制有：Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。
二维码支付概念及原理
技术引领业务创新
05-23 8268
详细介绍了二维码支付的发展历程和概念。作者提到，银联在2016年推出了自有二维码支付产品，并逐步升级为独立的支付平台。文章还解释了主扫和被扫的概念，以及C2B码的结构和用途。
Python将数据生成二维码的几种方法
小九啥也不会
06-24 4639
segno库还允许你自定义二维码的样式，包括颜色、大小、边距等。segno库是一个功能强大的Python库，用于生成高质量的二维码。它支持多种编码格式、自定义设计选项以及跨平台使用。通过简单的API调用和丰富的配置选项，你可以轻松地生成满足你需求的二维码。myqr.run()函数还支持多个可选参数，允许你自定义生成的二维码。version：控制二维码的大小（1-40），默认为1。level：错误纠正水平，包括 ‘L’, ‘M’, ‘Q’, ‘H’ 四个等级，默认为 ‘H’。picture。
二维码基本原理
似水流年QC的博客
10-11 1万+
二维码基本原理
QRCode二维码生成组件（珍藏版）
01-18
现在网上很多应用都是用二维码来分享网址或者其它的信息。尤其在移动领域，二维码更是有很大的应用场景。因为项目的需要，需要在网站中增加一个生成二维码分析网址的功能，在谷歌大幅度抽筋的情况下无奈使用百度。...
CTF工具-二维码扫描工具
11-18
二维码扫描工具是一种专门用于识别和解析二维码图像的软件应用，它在现代移动设备和网络通信中扮演着重要的角色。二维码，作为一种广泛使用的矩阵条码，能够存储大量的信息，包括文本、网址链接、支付信息等，能够...
visionpro9.0二维码评级vpp
05-09
"二维码评级"是其中的一个关键功能，它能够评估二维码的质量并根据行业标准进行分级。 在VisionPro 9.0中，二维码评级是通过内置的VPP（VisionPro Programming）工具实现的。VPP是一个可视化编程环境，用户可以通过...
二维码生成-C语言版本
03-04
二维码生成在信息技术领域中是一项常见的任务，特别是在移动设备和物联网应用中。C语言，作为一种基础且广泛应用的编程语言，虽然不如高级脚本语言如Python或Java那样方便地提供现成的库来处理图像和编码，但依然...
MATLAB实现基于蒙特卡罗树搜索（MCTS）进行无人机三维路径规划的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
最新发布
07-29
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，核心算法采用蒙特卡罗树搜索（MCTS）。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题，通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制，实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模，还集成了障碍物检测与避障机制，确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程，并提供了详细的代码示例。此外，项目采用模块化设计，支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员；从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师；对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标：①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用；②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程；③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径，提高飞行安全性和效率；④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明：项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如，通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量，结合环境建模与障碍物感知保障路径安全，利用GPU加速推理提升计算效率等。此外，项目还强调了代码模块化与调试便利性，便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等，展示了广阔的应用前景和发展潜力。
langchain4j-tablestore-1.0.0-alpha1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
langchain4j-coherence-1.0.0-beta1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于MATLAB的GUI指纹识别与匹配系统：实现二值化、M连接及特征提取
07-29
内容概要：本文介绍了基于MATLAB的指纹识别与匹配系统，该系统利用图形用户界面（GUI）实现了指纹图像的预处理、特征提取以及匹配功能。具体来说，系统首先通过图像读取、二值化和M连接等预处理步骤对指纹图像进行优化，然后从中提取脊线特征及其关键点，最后将这些特征与数据库中的指纹特征进行比对并计算匹配百分比。整个流程不仅提高了指纹识别的效率和准确性，还提供了直观的操作界面供用户使用。 适合人群：对生物识别技术和MATLAB有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高效、准确地进行指纹识别的应用场合，如门禁系统、身份验证等安全领域。目标是帮助用户快速搭建和测试指纹识别系统，同时提升系统的易用性和可靠性。 阅读建议：读者可以重点关注各个处理环节的具体方法和技术细节，尤其是二值化、M连接和特征提取的过程，这对于理解和改进现有系统非常有帮助。此外，还可以尝试替换不同的指纹数据集来评估系统的性能表现。
Android二维码扫描与浏览器链接跳转方法
在移动互联网时代，二维码作为信息传递和链接跳转的重要工具，已经广泛应用于各种场景中。用户通过扫描二维码，可以快速访问网页、链接信息、支付等，极大地方便了人们的生活和工作。因此，理解和掌握如何在Android...
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