用R语言开始量化投资

R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。

R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。

要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固的数学，概率，统计知识，同时还要有创新精神，把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧，开始R的极客理想。

关于作者：

• 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
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前言

做数据分析的朋友，一定知道R语言。R语言是一门统计语言，在数据分析领域优势是非常明显的。金融本身是玩数据行业，R的最大的优势就是数据分析，所以把R语言与金融结合，用R来做量化投资的策略，真的很配，不仅顺手而且方便，用了你就会知道。

本文以“用R语言开始量化投资”做为新书《R的极客理想-量化投资篇》的开篇，主要强调了R语言在量化投资领域有着广阔的应用场景，而且是重要的量化投资工具。

公开课：Hellobi Live | 5月23日如何用R语言开始量化投资

目录

1. 为什么用R语言？
2. 跨界结合的思维模式
3. R语言量化工具包
4. 量化策略实战应用
5. 有理想的极客

1. 为什么用R语言？

R语言是一门面向数据的编程语言，早期只是在统计领域，被统计学家所使用。

近年来随着大数据技术的发展，以及R语言自身生态的快速壮大，R语言已经不仅在统计领域，在各大行业领域中都能看到R语言的身影，包括了互联网，数据科学，人工智能，机器学习，生物医疗，游戏，电子商务，全球地理科学，数据可视化等等。

下图是R语言的任务列表，这些任务都是面向具体业务的。截图不全，请大家去R官方网站，查看完整的任务列表。

从R语言的任务列表，我们就能明显看出，R语言和其他编程语言的区别。R语言第三方包所提供的支持，都是对于各种行业的数据操作和算法的支持，而不仅仅纯IT系统开发功能的支持。

R语言不仅能把数据分析做好，而且能够让我们能够有更多地思考，通过数据连接到我们每个人的日常生活。比如，我们去超市购物，你购买的东西会记录在你的购物小票中，如果把这些购物小票都收集起来，通过Apriori关联规则的频繁项集算法，就可以分析出自己的购物习惯。

我们每天都会收到各种推