c++ basics

int v[] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
for (auto x : v}
    cout << x << '\n'; 
for (auto& x : v)
    cout << x << '\n';

The first places a copy of elements into x whereas the second does not.

Check null pointer:

int count_x(char* x, char x)
    // count the number of occurrence of x in p[]
    // p assumed to point to a zero-terminated array of char
    // (or to nothing)
{
    if (p==nullptr) return 0;
    int count = 0;
    for (; *p!=0; ++p)
        if (*p==x) ++count;
    return count;
}
struct Vector{
    int sz;
    double* elem;
};

Vector v;

void vector_init(Vector& x, int s)
    // x is passed as a non-const reference
{
    v.elem = new double[s];
    v.sz = s;
}

A simple Vector:

double read_and_sum(int s)
{
    Vector v;
    vector_init(v,s);
    for (int i=0; i<s; ++i)
        cin >> v.elem[i];

    double sum {0};
    for (int i=0; i<s; ++i)
        sum += v.elem[i];
    return sum;
}

We use . to access struct members through a name (and through a reference) and -> to access struct members through a pointer.

void f(Vector v, Vector& rv, Vector* pv)
{
    int i1 = v.sz;
    int i2 = rv.sz;
    int i4 = pv->sz;
}

Enumerations with scope:

enum class Color { red, blue, green };
enum class Traffic_light {green, yellow, red};

int main()
{
        Color col = Color::red;
        Traffic_light light = Traffic_light::red;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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