从 “手机煮鸡蛋” 看常识的丧失

近期网络疯传手机能煮熟鸡蛋的消息引发广泛关注。本文深入剖析该谣言背后的科学原理,指出其荒谬之处,并探讨类似谣言在网络中迅速传播的原因。

最近有一则耸人听闻的”新闻”在网络上流传:手机65分钟煮熟鸡蛋. 很多网站很多 Blogger [eygle 也转载了] 纷纷转载。读者的第一感觉恐怕都是震惊手机的危害, 但对这个”试验”提出质疑的怕是少之又少. 网络上搜索了一下,果然实际上是一个高科技笑话. 看罢不禁哑然失笑, 暗自思量,其实不过是中学的物理学知识而已。怎么就这么多人深信不疑呢 ?
互联网的传播让大家看到了很多不可思议的事情,也使得大家深信没有什么不可能的事情,在这个享受眼球被刺激的过程中我们也慢慢丧失了基本的科学常识. 与”煮鸡蛋”新闻类似的新闻在以前也是不少见的,比如”不要和陌生人喝酒“, 一个假新闻能变化出多个版本, “故事”发生的地点从国外换到国内,每次出现还是能吸引无数人深信不疑, 也很容易使判断力弱的社群陷入网络恐慌。
现在的假新闻与读者的关系就好比垃圾邮件与电子信箱的关系–垃圾邮件逐渐的涌来,即使邮件系统再智能也有把垃圾遗漏的可能,如果有一个专门收集假新闻的黑名单就好了.
愚人节虽然好玩, 但是最好一年只过一天。 如果没有判别真假的”黑名单”,提高我们自己的识别能力–仅仅是常识就足够了.
–End.

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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