有感于硬件资源的浪费

看到有网友在问“800多W美圆” 买来的超豪华 HP 服务器如何配置的帖子, 有网友回贴 “80多万美圆” 就能买下来, 下面就有人接着说 “我们公司买的superdome,才 52G 的内存,跟这台各个方面比较都差多了,还花了200w 刀呢”. 下面还有人说某地“有的中学用 EMC dmx 2000 做存储”,不由得感慨国内的一些有钱的公司和一些能烧钱的机构在 IT 硬件方面的浪费(挥霍).
说起浪费, 还有一点佐证. 前一段时间和一家供货商的销售人员聊天的时候, 销售不无感慨的说, 卖给你们东西, 利润太低,如果是国企或者政府部门, 怎么能有几十个点的利润阿. 从另一个角度上说,每年的政 府科研预算,要多花多少冤枉钱呢 ?


经常有供应商的朋友感慨:很多老爷还是喜欢看到硬件, 贵一点不要紧, 人家有钱(可都是纳税人的钱阿). 另外, 买贵的东西, 回扣什么的也多(主要还是猫腻), 便宜的 IT 产品, 没啥油水可捞.
我个人就曾经看见, 某省养老保险机构的两台高档服务器, 仍在那里几个月都没有人管.
建设节约型社会,是不是应该杜绝这样大把银子的浪费呢?

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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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