RSS 订阅数量超过 1k , 简单分析

最新推荐文章于 2022-03-20 12:05:00 发布
原创 最新推荐文章于 2022-03-20 12:05:00 发布 · 378 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文记录了个人网站dbanotes.net的RSS订阅数量首次超过1000的重要时刻。文章详细介绍了订阅来源分布情况，包括Bloglines、Firefox Live Bookmarks、抓虾、GreatNews等平台的数据，并对客户端工具的使用情况进行了分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

虽然有点…还是忍不住要记录一下. www.dbanotes.net 的 RSS 订阅数量终于超过 1000 了。本来以为今年最多订阅数量能达到 400 而已。订阅数据分布如下：
DBAnotes.net RSS 订阅数量超过1K, 数据分布图
Bloglines 的用户仍然是最多的. Firefox Live Bookmarks ，抓虾，GreatNews 三者各占大约 10% 。GreatNews 是一个很好的 Web 2.0 项目，有潜力，只是关注这个产品的人还太少。抓虾的订阅数量从这几个月来看，一点点增加，我估计很多 Bloglines 用户已经放弃了 Bloglines 转而开始使用抓虾的服务。
客户端工具的使用份额超过了 25% 。
今天注意到到 FeedBurner 已经监控到了 Souyo 的Agent(Souyo G-bot) ，Souyo 的野心似乎很大，但是推出的每个服务做的似乎…都不那么到位。
订阅数量虽然貌似不少，可从留言数量的角度上看，估计大部分还是重复订阅的。所以，也没啥值得高兴的。看看 Keso 的订阅数，IT Blogger 写成那样还差不多。
–EOF–

Google+
Fenng
关注
超详细Redis数据库入门教程
wenyusuran的专栏
04-17 3181
【本教程目录】1. redis是什么2.redis的作者何许人也3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊redis持久化 ...
redis命令详解与使用场景举例——Server(服务器)
路漫漫，水迢迢
04-27 1411
BGREWRITEAOF执行一个 AOF文件 重写操作。重写会创建一个当前 AOF 文件的体积优化版本。 即使 BGREWRITEAOF 执行失败，也不会有任何数据丢失，因为旧的 AOF 文件在 BGREWRITEAOF 成功之前不会被修改。 重写操作只会在没有其他持久化工作在后台执行时被触发，也就是说： ● 如果 Redis 的子进程正在执行快照的保存工作，那么 AOF 重写的操作会被预
订阅的feed……
Script Ahead, Code Behind
09-22 564
或许有人会有兴趣交流订阅的feed？我的是这些，按照分类和字符顺序记录： （链接太多了，一时半会儿注解不完，回头再慢慢更新注解……） [b]Anime:[/b] 动画及其资源相关分类 [url=http://www.pireze.org/blog/?feed=rss2]Hunting the Elusive[/url] 在澳洲的某位ACG爱好者的发布站，经常能收到不错的画集扫图 ...
我订阅的RSS列表--黑客
gepengmiss的博客
09-03 8947
https://www.zhihu.com/question/23073812
RSS的基本使用 - rsslibj
什么是江湖?
10-17 2892
RSS，大家应该都见过的，有的同学可能经常使用，在这里简单分享一下，对RSS的理解。 1. RSS简介         RSS（简易信息聚合）是一种消息来源格式规范，用以聚合经常发布更新数据的网站，例如博客文章、新闻、音频或视频的网摘。RSS文件（或称做摘要、网络摘要、或 频更新，提供到频道）包含了全文或是节录的文字，再加上发用者所订阅之网摘布数据和授权的元数据。        R
Rss
mmdev
11-02 9712
各大网站RSS源地址 分类焦点新闻 国内焦点 http://news.baidu.com/n?cmd=1&class=civilnews&tn=rss&sub=0 时政焦点 http://news.baidu.com/n?cmd=1&class=shizheng&tn=rss&sub=0 港澳台焦点 http://ne...
全球博客现状报告2008要点分析
南三方---网站设计开发录
12-23 575
Technorati大概一个星期前发布了全球博客现状调查报告，不知道有多少人记得去年年底CNNIC发布了2007中国博客市场调查报告。无独有偶，这两份报告调查内容所针对的时间都是07年，也就是说，这两份报告具有可比性。如果这两份报告反映的情况是真实的，我们不妨来看看中美博客状况的对比。 因为Technorati的调查报告与CNNIC的报告所调查的内容不尽相同，所以只能针对某些项目做对比。
万字总结，体系化带你全面认识 Nginx ！
Java笔记虾
03-20 454
点击关注公众号，利用碎片时间学习前言作为一名开发人员，你是不是经常碰到领导让你上服务器去修改 Nginx 配置，然而你会以“我是前端，这个我不会”为理由搪塞过去呢！今天就让我们一起告别这种...
[转]微博后台架构浅析——读扩散pull、写扩散push、混合模式(push+pull)——相关cache(redis，memcache)...
weixin_34223655的博客
02-12 737
原文地址：http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/1322296552013430114959121/   之前在网上看到关于Twitter、Sina以及腾讯微薄的一些实现技术，这个简单做个摘要。 1、读扩散还是写扩散？ inbox: 收件箱，你收到的消息，即你所关注的人发布的消息。 outbox: 发件箱，你发布的消息。 写扩...
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
08-13
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR
08-13
正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。 适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。
MATLAB实现冷热电气多能互补微能源网的碳排放与经济成本最优调度模型 - 多目标优化 经典版
08-13
内容概要：本文探讨了综合能源系统中冷热电气多能互补微能源网的优化调度方法，特别是考虑碳排放和经济成本最优的调度模型。文章详细介绍了风电、光伏、P2G（Power-to-Gas）、燃气轮机等多能耦合元件的运行特性模型及其MATLAB实现。同时，建立了电、热、冷、气多能稳态能流模型，并通过MATLAB优化工具箱解决了多目标优化问题，确保能源系统的高效运行。 适合人群：对综合能源系统、MATLAB编程、优化调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化能源系统调度的研究机构和企业，旨在降低碳排放并提高经济效益。具体应用场景包括但不限于分布式能源管理、智能电网建设等。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码示例，帮助读者更好地理解和应用所介绍的方法。此外，文章强调了多能耦合元件和能流模型的重要性，为后续研究提供了坚实的基础。
基于SpringBoot的养老院管理系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
08-13
标题基于SpringBoot的学生学习成果管理平台研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、目的、意义以及论文结构。1.1研究背景与目的阐述学生学习成果管理的重要性及SpringBoot技术的优势。1.2研究意义分析该平台对学生、教师及教育机构的意义。1.3论文方法与结构简要介绍论文的研究方法和整体结构。第2章相关理论与技术概述SpringBoot框架、学习成果管理理论及相关技术。2.1SpringBoot框架简介介绍SpringBoot的基本概念、特点及应用领域。2.2学习成果管理理论基础阐述学习成果管理的核心理论和发展趋势。2.3相关技术分析分析平台开发所涉及的关键技术，如数据库、前端技术等。第3章平台需求分析与设计详细分析平台需求，并设计整体架构及功能模块。3.1需求分析从学生、教师、管理员等角度对平台需求进行深入分析。3.2整体架构设计设计平台的整体架构，包括技术架构和逻辑架构。3.3功能模块设计具体设计平台的核心功能模块，如成果展示、数据分析等。第4章平台实现与测试阐述平台的实现过程，并进行功能测试与性能分析。4.1平台实现详细介绍平台的开发环境、关键代码实现及技术难点解决方案。4.2功能测试对平台各项功能进行全面测试，确保功能正确无误。4.3性能分析分析平台的性能指标，如响应时间、并发处理能力等。第5章平台应用与效果评估探讨平台在实际教学中的应用，并对其效果进行评估。5.1平台应用案例选取典型应用案例，展示平台在实际教学中的使用情况。5.2效果评估方法介绍平台效果评估的具体方法和指标。5.3评估结果分析根据评估数据，对平台的应用效果进行深入分析。第6章结论与展望总结论文的主要研究成果，并指出未来研究方向。6.1研究结论概括性地阐述论文的研究结论和主要贡献。6.2研究展望针对当前研究的不足之处，提出未来改进和扩展的方向。
Omron欧姆龙CJ CP程序：全自动锂电池贴胶检测机，主机从机通信控制，多功能集成，PLC通信控制及触摸屏程序模板，功能丰富可重复调用，四机联动整线控制解决方案。 实用版
08-13
欧姆龙CJ/CP系列程序在全自动CE锂电池贴胶检测机中的应用。主要涵盖了硬件基础（如CP1H-XA主机与CIF串口模块）、功能实现（如轴控制、一键换型、故障记录、产量统计及OEE功能）、功能块的灵活运用（如气缸报警、真空报警、脉冲转毫米），以及生产线的整体架构和编程风格。文中还提供了具体的梯形图和ST代码示例，展示了系统的高效稳定性和强大的适应性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC编程和多机协同控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于设计和实施复杂的工业自动化生产线，旨在提高生产效率、可靠性和灵活性。具体目标包括实现高效的轴控制、便捷的一键换型、精确的故障记录和产量统计，以及全面的OEE评估。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论介绍，还包括了实际项目的代码片段，帮助读者更好地理解和应用相关技术。
PHP实现RSS订阅功能的简易包
这表明该压缩包非常简单，只包含一个与RSS相关的文件或文件夹。在使用前，用户可能需要根据自己的需求进一步扩展功能或修改细节。 ### 综合应用 开发者可以根据以上知识点，结合实际项目需求，使用PHP编写出符合...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值