首届网商节与网商大会

下午去参加 2006首届中国网商节暨第三届中国网商大会
过了楼外楼,就看见临时交通管制的告示了。过去一点的孤山草坪上人来人往,支付宝在搞“慈善签名活动”,支援教育事业,刚好今天是教师节。巨大的签名版上已经是满满的签名,能看到马云、牛根生,杨致远(刚好是”马牛羊”的谐音,汗)这些大佬的签名,当然更有趣的是那些小朋友的,有个小朋友叫豆豆,就画了一个豆子,结果很象一个笑脸。
草坪上还有阿里巴巴旗下五个品牌的巨大Logo,很多参观者在那里留影,最搞笑的是有两个人把脑袋伸进YAHOO!的两个 O 里面。被我们拍了下来。
参展的银行也在搞活动,有一家居然填一份表格就可以练习几次高尔夫推杆,参加的人还真不少,高雅生活,人心向往之啊。
白堤上是阿里软件,淘宝,支付宝的宣传地点,支付宝的宣传小册子很受欢迎,我还站在那里体验了一把,搭配着送,发了一会儿,一种宣传册居然不够了,同事赶紧打电话,“地主家揭不开锅了,快送点过来”,哈。
稍感到意外的是 DHL(中外运敦豪) 也在,既然 DHL 在,那些国内的物流公司缺席倒是很可惜的,这是一个绝佳的靠近用户的机会啊。
相机凑巧坏了,液晶上显示的都是一团模糊。胡乱拍了一些,也不知道能不能用。回家的时候,打车这个难…
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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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