年度回顾:2007 年最常用的 Web 2.0 服务

本文回顾了2007年作者在Web2.0应用方面的体验,重点介绍了Twitter、LinkedIn和Google Reader等服务的使用心得,并分享了如何有效利用这些平台进行信息管理和社交网络拓展。

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2007 年就快过去了。这一年中, Web 2.0 应用对我的网络生活影响程度更大了一点。回顾一下,除了过去经常用的 del.icio.us、Flickr 等”老一辈“的 Web 2.0 服务外, 今年新熟悉了几个 Web 2.0 服务。

Twitter — Micro-blogging Service

截止到写这篇 Blog 为止,我在 Twitter 上有超过 1000 条更新,Followers 接近 250 个。算得上是个中度用户,中毒还不算深。

Twitter 刚上手不知道怎么玩,但是玩起来还有点容易上瘾。必须要承认 Twitter 是个时间杀手,我过去也担心这东西带来的信息过载,有的时候会有比较大的信息噪音,比如那些绑定了 Feed 到 Twitter 上的朋友,对于 Feed 通知更新太频繁的我都屏蔽掉了,现在尽管每天接收大量 Twitter 的 Updates ,但总体感觉信息还是比较有质量。

顺便说一下,我用 TwitterFox 这个 Firefox 插件。用 IM 收发更新容易受到被动干扰。有些担心有一天 Twitter 会被阻尼,但我不打算用国内的克隆版,使用这些 服务也是为了体验创新的产品设计。

LinkedIn — SNS Service , Business-oriented

在尝试 LinkedIn 之前,我是若邻 (Wealink.com) 的用户,但若邻的整体用户氛围现在非常让我比较反感,尤其是很多人打着”猎头”的头名来套瓷,还有社区内的很多人一天到晚的转发帖子,信息噪音太大了。LinkedIn 上的用户还是比较规矩的,没事也没人来干扰你。

LinkedIn 是《连线》杂志评选的 2008年十大最值得关注创业公司,符合我要用就用同类站点中最好的习惯,你总不想某天找不到自己辛苦积累的信息吧? 之所以起用 LinkedIn 这样的服务,还是觉得有必要积累一点个人资本,认识一些国内外业内的朋友,互相通通气。我在 LinkedIn 上的 Profile 连接超过了 75 个,估计还能逐渐增加一些,话说回来,LinkedIn 上 Google 的员工,平均每人也只有 47个联系人“。车东在上面有超过 500 个连接,可以作猎头了。

其实面临求职的朋友不妨在 LinkedIn 或者类似的服务上维护一份自己的简历,事半功倍。

其他的 SNS 服务,如 MySpace 或者是 Facebook ,我不打算用。没那个精神头了。

Google Reader — Information Gateway

自从 Feedburner 被阻尼了之后,不得不抛弃客户端工具 GreatNews,而起用在线 RSS 阅读工具,另外一个考虑是性能问题,订阅 Feed 超过 1000 个后,GreatNews 更新非常消耗本地资源。虽然抓虾也不错,但我基本上是用抓虾看看热文,大部分的阅读还是在 Google Reader 内,看到不错的文章就 Share 一下,通过 RSS 集成到 CNOUG.net 上,便于 DBA 圈子内的其他朋友也及时看到,共享嘛。

Google Reader 最近的好友间阅读共享功能也很有意思,虽然多数人都在质疑这个功能有泄漏隐私之嫌。我个人觉得可以通过算法来调整这个设计上的漏洞。Google 不是一项强调数据说话麽? 那就来点更智能化的东西吧。

这两天也在尝试 Soup.ioFriendFeed 这两个东西,直觉中明年要启用其中的一个。你在去年尝试并喜欢那些 Web 2.0 服务? 说一下吧

EOF

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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