Arxiv最新论文，深度学习热点论文，Arxiv每日更新

最新推荐文章于 2025-03-27 14:25:49 发布
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本文汇总了最新的计算机科学领域学术资源，包括深度学习论文、顶会摘要的每日更新链接，以及YouTube视频下载和GitHub教育资源。为研究者和学习者提供一站式的信息获取平台。

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论文阅读：2023 arxiv Baseline defenses for adversarial attacks against aligned language models
CSPhD-winston的博客
05-26 687
论文通过实验验证了三类经典防御在LLMs中的有效性，揭示了文本离散性和计算成本对攻击的限制，并呼吁关注灰盒防御和高效优化技术的研究。这为大语言模型的安全部署提供了重要参考。
高速下载Arxiv论文的解决方案
weixin_43178406的博客
04-22 1万+
本文主要介绍了高速下载Arxiv论文的解决方案，希望能对阅读Arxiv 论文的同学们有所帮助。设置成功后的高速下载截图如下所示： 文章目录 1. 问题描述 2. Windows解决方案 2.1 下载安装软件 2.2 执行下载命令 3. Linux解决方案
[爬虫程序]Arxiv上的CVPR每天更新内容
03-15
为了方便自己每天看一下Arxiv上的CVPR模块更新的文章，特别写了一个爬虫，方便自己阅读。代码中，上边的翻译函数，暂时被注释掉了。
2024年6月19日Arxiv人工智能相关论文
数智笔记
06-20 2565
人工智能在不同领域变得越来越普遍。然而，由于复杂的基于人工智能的系统通常是黑盒的，决策逻辑不透明，用户发现很难遵守它们的建议。尽管研究人员正在研究可解释人工智能（XAI）以增加底层机器学习模型的透明度，但目前尚不清楚哪种类型的解释是有效的，以及其他哪些因素会增加遵从性。为了更好地理解这些因素的相互作用，我们进行了一项实验，共有562名参与者，他们被呈现了一个人工智能的建议和两种不同类型的XAI。我们发现，引入XAI后用户的遵从性增加，但也受到人工智能素养的影响。
2024年7月2日Arxiv人工智能相关论文
数智笔记
07-02 1607
自主智能体的发展越来越依赖于多模态语言模型（MLMs），以执行用自然语言描述的任务，例如在 GUI 环境中的网站、台式电脑或手机。目前在交互环境中针对 MLM 智能体的现有基准受到限制，因为它们专注于单一环境、缺乏详细和通用的评估方法，以及构建任务和评估器的复杂性。为了克服这些限制，我们引入了 Crab，这是第一个旨在支持跨环境任务的智能体基准框架，结合了基于图的细粒度评估方法和一种高效的任务和评估器构建机制。我们的框架支持多种设备，并且可以轻松扩展到具有 Python 接口的任何环境。
arXiv 精选：一文看尽六月最热五篇论文
HyperAI超神经
07-19 613
By 超神经场景描述：始建于 1991 年的 arXiv.org 至今已收录超过 100 万篇论文预印本，近年来，其每月提交量已经超过 1 万篇。这里成为一个巨大的学习宝...
每日论文arxiv
qq_36501182的博客
11-08 544
（1） arxiv-sanity.com （2） https://www.jiqizhixin.com/columns/paperweekly paperweekly （3） arxivfellow.com （4） https://paperswithcode.com （5）谷歌学术镜像搜索、IEEE搜索，sci-hub免费下载 https://www.sci-h...
探索CV-Arxiv-Daily：你的计算机视觉研究每日更新助手
gitblog_00048的博客
04-13 763
探索CV-Arxiv-Daily：你的计算机视觉研究每日更新助手 项目简介 是一个基于Python的自动化脚本，它定期抓取ArXiv上的最新计算机视觉（CV）论文，并通过邮件的形式将这些新论文的摘要和链接推送给订阅者。对于关注AI前沿，特别是计算机视觉领域的研究人员、开发者和学者而言，这是一个非常实用的工具，可以帮助你保持对领域动态的实时了解。 技术分析 该项目的核心在于自动化的数据抓取和邮件发送...
arXiv论文：自动驾驶中深度学习.zip
11-15
讲述了自动驾驶中的深度学习 另外，还包含以下资料的获取方式： 涵盖感知，规划和控制，ADAS，传感器； 1. apollo相关的技术教程和文档； 2. adas（高级辅助驾驶）算法设计（例如AEB,ACC,LKA等） 3. 自动驾驶鼻祖...
深度学习论文集-2020.08.17.rar
09-06
这个压缩包文件"深度学习论文集-2020.08.17.rar"显然是一个收集了2020年8月17日前后关于深度学习最新研究的论文合集。尽管具体论文内容无法直接查看，但我们可以根据文件名称推测其中可能涵盖的一些主题和知识点。 ...
今日arXiv精选 | 14篇EMNLP 2021最新论文（2021.9.2）
09-02
【标题】"今日arXiv精选 | 14篇EMNLP 2021最新论文（2021.9.2）" 指的是2021年9月2日，arXiv平台上挑选出的14篇与EMNLP（Empirical Methods in Natural Language Processing）2021年会议相关的最新研究论文。...
从Overleaf上导出Latex论文发布到arxiv详细教程(常见问题与解决)
沉迷单车的追风少年
06-04 2584
如果是做cv的论文请选择“Computer Vision and Pattern Recognition”，选择“Artificial Intelligence”可能会被on hold，貌似这个指的是传统的人工智能？我用公司邮箱注册发布一篇论文，一个多月还是“on hold”状态，换成edu邮箱第二天就被发布了。3、有可能是subject class选错了，编辑会帮你手动选择，然后发一封邮件告知你解除……报错缺失bbl等文件，这是因为从Menu中下载的话，是没有bbl文件的。论文被on hold。
科普：论文上附有的 arXiv 是干嘛的
热门推荐
JNing
06-26 5万+
Introduce 简单来说，为了防止自己的idea在论文被收录前被别人剽窃，我们会将预稿上传到arvix作为预收录，因此这就是个可以证明论文原创性（上传时间戳）的文档收录网站 。 arXiv（X依希腊文的χ发音，读音如英语的 archive（中文意思：档案），谐音：阿凯五）是一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学的论文预印本的网站，始于1991年8月14日。截至2008年10月，arXiv...
【亲测免费】 Zotero-arXiv-Daily：每日推荐您感兴趣的 arXiv 论文
最新发布
gitblog_00822的博客
03-27 636
Zotero-arXiv-Daily：每日推荐您感兴趣的 arXiv 论文 项目介绍 Zotero-arXiv-Daily 是一个开源项目，旨在帮助科研人员跟踪他们感兴趣的最新科学研究成果。该项目通过分析用户 Zotero 文献库中的内容， daily 推荐与用户研究兴趣相关的 arXiv 论文，并通过电子邮件发送给用户。用户可以通过简单配置 GitHub Action 环境变量来实现每日自动化的...
arXiv每日推荐：计算机视觉/图像处理每日论文速递[02.28]
一直在路上
02-28 541
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109644739 同步公众号(arXiv每日学术速递） [检测分类相关]： 【1】 2D Convolutional Neural Networks for 3D Digital Breast Tomosynthesis Classification 二维卷积神经网络用于三维数字乳腺断层合成分类 作者： Yu Zhang, Na...
arXiv每日推荐-3.22:计算机视觉/图像处理每日论文速递
一直在路上
03-22 875
同步公众号(arXiv每日学术速递) [检测分类相关]： 【1】 JAA-Net: Joint Facial Action Unit Detection and Face Alignment via Adaptive Attention JAA-Net：通过自适应注意的联合面部动作单元检测和人脸对齐 作者： Zhiwen Shao, Lizhuang Ma 链接：https://arxiv.org...
Arxiv：Computer Vision and Pattern Recognition方向论文速读
weixin_37210908的博客
03-17 800
论文速读
【arXiv中CV文章的更新】
weixin_45718987的博客
11-13 883
ArVix的CV专栏
arXiv每日推荐-3.11:语音/音频每日论文速递
一直在路上
03-11 306
同步公众号(arXiv每日学术速递) 【1】 Deep Neural Networks for Automatic Speech Processing: A Survey from Large Corpora to Limited Data 标题：用于自动语音处理的深度神经网络：从大型语料库到有限数据的综述 作者： Vincent Roger, Julien Pinquier 链接：https:/...
深度学习项目实践：复现arXiv论文想法
在这个深度学习项目存储库中，作者强调了从arxiv论文中获取灵感和方法的重要性。通过实施这些论文中描述的深度学习模型，不仅可以加深对深度学习理论的理解，而且可以实践如何将理论应用于实际问题。这种实践通常...
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