
python基础
介绍python的基础语法
py风之老凌
时光会把你雕刻成你想要的样子,但你必须珍惜它
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python网络编程之socket的使用
python网络编程之socket的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、pandas是什么?示例:p..原创 2020-08-24 10:58:48 · 1957 阅读 · 0 评论 -
python基础之Windows下多进程的实现
python中的多进程python中的多进程是通过fork来实现的Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID.原创 2020-08-21 10:43:05 · 2310 阅读 · 0 评论 -
python基础之装饰器的应用
装饰器:本质上就是python的函数,它的最大特点就是采用切片的方式,在保证核心代码不做修改的情况下进行切片控制如我们要实现一个日志收集的功能# 传统方式def test1(): log() print('第一个')def test2(): log() print('第二个')def log(): import inspect method_name = inspect.stack()[1][3] print("log: 进入%s.原创 2020-08-11 10:50:51 · 220 阅读 · 1 评论 -
python中的异常处理和自定义异常
python程序中常出现以外而中断的情况这种情况我们称为异常异常处理指,当我们程序出现bug之后进行自我修复的过程python中的异常处理语法:try: print('进行异常捕获的代码')except Exception as e: print('进行异常的处理')except Exception as e: print('可以进行多个异常的处理')else: print('没有出现异常执行')finally: print('出现异常和没出现.原创 2020-08-07 11:16:11 · 386 阅读 · 0 评论 -
python基础之基本读写操作
python中要对文件的基本操作首先需要通过open方法来打开文件open方法提供初始化输入、输出的I/O操作的通用接口,成功后返回一个文件对象file = open(file_name[, access_mode, buffering, encoding])fiel_name:文件的相对路径和绝对路径access_mode:对文件操作的模式 读、写、追加模式操作说明r读取文件必须存在w写入如果文件存在,要先清空其中的数据,再重新创建a追加如果.原创 2020-06-26 11:26:01 · 298 阅读 · 0 评论 -
Python基础之---函数基础
函数的定义def 函数名([参数1, 参数2...]): 函数体函数的参数多样化Python中的参数分为多种形式,我们可以根据实际的需要进行选择位置参数关键字参数默认值参数可变长的参数列表位置参数def add(x, y): return x + y#调用时,必须遵循定义时候的位置add(2, 3)#所以传入的2为x,3为y关键字参数#当我们记不住具体参数的位置的时候可以使用关键字参数方式进行传参def add(x, y): return x + y#调用时通过原创 2020-06-07 09:10:06 · 127 阅读 · 0 评论 -
python3的编码和解码
python中的编码和解码Python3中默认使用Unicode,显示为我们能看到的明文In [6]: s = '我是中国人' In [7]: s Out[7]: '我是中国人'进行编码In [13]: s = '我是中国人' .原创 2020-05-23 17:21:03 · 287 阅读 · 0 评论 -
python中的深浅拷贝
Python中我们很多的时候会遇到数据拷贝的操作Python中的数据拷贝分为深拷贝和浅拷贝我们首先来说一下Python中的变量数据的存储和引用In [1]: a = 1 In [2]: b = 1 .原创 2020-05-23 13:56:25 · 192 阅读 · 0 评论 -
python的fromat格式化字符串操作
基本格式>>> '{}{}'.format('一个','两个')'一个两个'新的样式:可以为占位符提供显示的位置索引。(python2.6以上)#注意:所有的索引都是从0开始>>> '{1}{0}'.format('一个','两个')'两个一个'填充和对齐字符串:右对齐>>> '{1}{0}'.format('一个','两个')'两个一个'#这样显示不清楚我们可以指定填充的分隔符>>> '{:!>10}原创 2020-05-10 18:05:29 · 675 阅读 · 0 评论