2024年的网络安全/黑客入门学习路线图

关键词:网络安全入门、渗透测试学习、零基础学安全、网络安全学习路线

2024年的网络安全学习路线可以分为几个阶段,从基础入门到实战应用,再到高级技能的提升。以下是一个详细的学习路线,以及一些推荐的资源和工具:

基础阶段

  1. 计算机网络:理解OSI模型、TCP/IP协议栈、网络设备工作原理等。
  2. Linux系统:熟悉Linux命令行操作,至少掌握常用的50-60个命令。
  3. Web框架:了解HTML、JavaScript、CSS等前端技术,以及后端语言如PHP的基本语法。
  4. 数据库:学习SQL语法,特别是MySQL数据库的使用。

Web安全

  1. Web渗透:学习OWASP Top 10漏洞,如SQL注入、XSS、CSRF等,并通过靶场实践。
  2. 工具学习:掌握如Burp Suite、AWVS、Nessus、sqlmap、nmap等渗透测试工具。
  3. 自动化渗透:学习Python或其他编程语言,编写自动化脚本和工具。

进阶阶段

  1. 代码审计:学习如何审计源代码,找出潜在的安全漏洞。
  2. 内网安全:了解内网信息收集、域渗透、提权等高级技术。
  3. 渗透拓展:学习日志分析、安全加固、应急响应等高级技能。

实战与资源

  1. 靶场练习:使用开源靶场如DVWA、bWAPP等进行实战练习。
  2. SRC平台:在获得授权的情况下,尝试渗透真实网站。
  3. 书籍推荐:《代码审计
(SCI三维路径规划对比)25最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

网络安全进阶

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值