96. Unique Binary Search Trees

探讨了如何计算不同结构的二叉搜索树数量的问题,给出了一种避免重复计算的优化方法,并提供了一个高效的Java代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

96. Unique Binary Search Trees

题目:
Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n?

For example :

Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's.

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

开始时,尝试用递归实现,但是超时了,可见系统对运行时间有要求。因为递归过程中存在大量的重复计算,从n一层层往下递归,故考虑类似于动态规划的思想,让底层的计算结果能够被重复利用,故用一个数组存储中间计算结果(即 1~n-1 对应的BST数目),这样只需双层循环即可.

代码如下:
public int numTrees(int n) {
    int [] G = new int[n+1];
    G[0] = G[1] = 1;

    for(int i=2; i<=n; ++i) {
        for(int j=1; j<=i; ++j) {
            G[i] += G[j-1] * G[i-j];
        }
    }

    return G[n];
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值