命名实体识别工具——Stanza

最新推荐文章于 2025-06-09 09:08:05 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-09 09:08:05 发布 · 2.1k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#自然语言处理 #深度学习

简介

Stanza is a collection of accurate and efficient tools for many human languages in one place. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing.

重点在于使用pytorch框架构建的深度学习模型解决了本质是序列标注的一系列问题，如NER，词性标注等

2020年的Stanford团队推出的，就是做Stanford CoreNLP的那个

项目资源

github
docs

Pre-trained Models

在这里插入图片描述

使用

pip install stanza

通过提取token，里面包含各项属性，比如实体类别

import stanza

# 使用前需要download
clinical_ner_model = stanza.Pipeline('en', package='mimic', processors={
   
   'ner': 'i2b2'}, verbose=False)
disease_ner_model = stanza.Pipeline('en', package='mimic', processors={
   
   'ner': 'ncbi_disease'}, verbose=False