线程池的拒绝策略

最新推荐文章于 2025-07-19 16:56:46 发布
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#多线程

本文详细介绍了Java中ThreadPoolExecutor的拒绝策略，包括AbortPolicy、CallerRunsPolicy等四种策略的具体行为，以及如何自定义拒绝策略。

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今天我自己整理了一下ThreadPoolExector的最后一个参数--拒绝策略

当新到的任务数量已经超过了系统实际能够承载的能力时，就会触发拒绝策略，这是系统超负荷运行的补救措施具体以下3个方面

  • 线程池中的线程已经用完了，无法为新任务服务
  • 等待队列已经满了，也不能容纳新的任务
  • 线程池关闭的时候，也需要对任务加入队列的操作进行额外的协调处理    


线程池有一个任务队列，用于缓存所有待处理的任务，一旦开始处理这些任务，这些任务将从任务队列中删除，在任务队列长度有限的情况下，就会出现新任务拒绝处理问题，需要一种策略来处理这种应该加入队列却因队列已满无法加入的情况

具体措施

JDK提供了四种拒绝策略

  1. AbortPolicy策略：直接抛出异常
  2. CallerRunsPolicy策略：只用调用者所在线程运行任务
  3. DiscardOldestPolicy策略：丢弃队列中即将执行的任务，并执行当前任务
  4. DiscardPolicy策略：不处理直接丢弃

02自定义扩展

以上四种策略均实现了RejectExecutionHandler接口，所以我们自己可以拓展实现该接口


线程池-线程池的拒绝策略
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05-18 1076
AbortPolicy（中止策略） CallerRunsPolicy（调用者运行策略） DiscardPolicy（丢弃策略） DiscardOldestPolicy（弃老策略）
Java线程池拒绝策略深度剖析：4种策略如何选择？
Java大师兄的博客
06-15 758
为什么需要拒绝策略？4种默认拒绝策略的行为差异如何根据业务场景选择策略？自定义拒绝策略的设计思路本文从“生活场景引入→核心概念解释→源码逻辑分析→实战案例验证→场景化选择建议”层层递进，最后总结选择策略的决策树，帮助读者建立系统认知。拒绝策略：线程池处理“超载任务”的应急预案，JDK内置4种策略。触发条件：核心线程满+队列满+达到最大线程数。策略差异。
Java线程池详解
最新发布
qq_24574189的博客
07-19 891
Java线程池详解
如何使用Java线程池的拒绝策略
jack_shuai的博客
08-26 1358
一、线程池核心参数 ThreadPoolExecutor最核心的构造方法 : 二、线程增长过程 三、线程池拒绝策略 拒绝策略RejectedExecutionHandler做一下详细的工作:在使用线程池并且使用有界队列的时候，如果队列满了，任务添加到线程池的时候就会有问题，针对这些问题java线程池提供了以下几种策略： (1)AbortPolicy (2)DiscardPoli...
线程池有哪些拒绝策略？
威哥爱编程，优快云 博客专家、全栈领域新星创作者、华为 HDE，愿交天下 IT 技术爱好者
06-03 1106
这些策略可以通过ThreadPoolExecutor的构造函数或setRejectedExecutionHandler方法来设置。选择哪种策略取决于具体的应用场景和需求。兄弟们，你是如何理解线程池的拒绝策略的呢？欢迎关注【威哥爱编程】一起研究进步。技术路上，一个会走得很累，一群人才能走得更远。
线程池拒绝策略（超详细讲解）
2201_75456895的博客
05-27 2369
共用四种拒绝策略分别为： AbortPolicy，CallerRunsPolicy，DiscardPolicy，DiscardOldestPolicy 它们都是；下面的 MyRunnable 类用来描述一个任务。
线程池拒绝策略最佳实践
BUG指挥课堂
07-05 834
之前线上项目偶发出现线程池耗尽的问题，最近终于有空能好好研究一把，问题实际并不复杂，也得益于Dubbo线程池的拒绝策略才能很快找到大致的原因。通过这个问题，也有些好奇各家使用的线程池拒绝策略是怎样的，刨刨坑、挖挖土，一起来看看吧~之前线上偶发出现线程池耗尽问题，现象如下： 在调用下游接口时，提示端的线程池耗尽。最开始以为是有突发流量，但是监控显示流量稳定，并且扩容后发现问题依然存在，渐渐意识到问题并不简单。既然有异常日志和堆栈，先看看到底什么场景下会出现这个异常。在源码中，我们可以找到这一段提示出现在中。
线程池拒绝策略应用场景
weixin_42227763的博客
08-08 929
线程池拒绝策略应用场景简单回答：详细回答：1.AbortPolicy中止策略：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。2.DiscardPolicy丢弃策略：ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常。如果线程队列已满，则后续提交的任务都会被丢弃，且是静默丢弃。3.DiscardOldestPolicy弃老策略：丢弃队列最前面的任务，然后重新提交被拒绝的任务。4.CallerRunsPolicy调用者运行策略：由调用线程处理该任
自定义线程池拒绝策略
BUG指挥课堂
07-05 5244
一. 默认的拒绝策略 ThreadPoolExceutor.AbortPolicy : 丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新提交被拒绝的任务 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolic
Java基础：线程池拒绝策略详解
~
08-05 5438
线程池的拒绝策略是指当线程池无法接受新任务时，如何处理这些被拒绝的任务。提供了四种内置的拒绝策略，并且允许用户自定义拒绝策略。除了上述四种内置的拒绝策略外，还允许你通过实现接口来定义自己的拒绝策略。这提供了极高的灵活性，可以根据具体需求定制拒绝任务的行为。自定义拒绝策略示例// 在这里定义你的自定义处理逻辑 System . out . println("Task " + r . toString() + " was rejected");
Java 线程池有哪些拒绝策略？
qq_63553317的博客
02-27 1532
实现方式：实现接口，定义自己的逻辑。示例// 可以记录日志、重试或放入备用队列 } public static void main(String [ ] args) {// 触发自定义策略 executor . shutdown();} }// 可以记录日志、重试或放入备用队列 } public static void main(String [ ] args) {// 触发自定义策略 executor . shutdown();} }
线程池的4种拒绝策略
weixin_45730866的博客
06-08 3724
场景：一般在不允许失败的、对性能要求不高、并发量较小的场景下使用。因为线程池一般情况下不会关闭，也就是提交的任务一定会被运行，但是由于是调用者线程自己执行的，当多次提交任务时，就会阻塞后续任务执行，性能和效率就会变慢。* 场景：如果你的任务无关紧要，那就可以用它。目前这个策略基本用不上了。* 功能：只要线程池没有关闭，就把任务给到当前线程处理先处理。* 功能：当线程无法加入队列时，就会报异常，然后中止运行。* 功能：直接丢弃任务，不抛出任何错误或者异常。* 功能：把最老的任务丢弃，新增新任务。
离谱！买个人信息买到网安公司头上？？？
codenav的博客
11-08 386
今日面试题：Java 线程池有哪些拒绝策略？
线程池自带的那些拒绝策略
淡定一生2333的博客
02-20 1909
今天被边上的小伙伴问到如果线程池处理不过来，但是队列又是个有界队列的时候该怎么办，害得我又翻了半天书重看了下线程池的相关内容。哎，有些东西一段时间不用之后就有可能忘了，所以趁这个机会来深入了解下JDK1.8线程池的拒绝策略，其实也蛮简单的。   线程池的拒绝策略有如下四种： AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常 (默认) Disca...
线程池的四种拒绝策略
BruceMen的博客
08-21 3825
今天写线程池的时候由于设定了最大线程数,需要写拒绝策略,顺便就把4中拒绝策略记录一下! 1.AbortPolicy:ThreadPoolExecutor中默认的拒绝策略就是AbortPolicy。直接抛出异常也不处理 private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy(); 实现: ...
java线程池拒绝策略
03-17
### Java线程池拒绝策略概述 Java线程池提供了多种内置的拒绝策略来处理任务提交超出线程池容量的情况。这些策略可以通过`ThreadPoolExecutor`类进行设置，具体实现依赖于`RejectedExecutionHandler`接口。 #### 内置拒绝策略详解 1. **AbortPolicy** 默认的拒绝策略，在无法执行新任务时会抛出`RejectedExecutionException`异常[^4]。这种方式适用于希望程序立即失败并报告错误的场景。 2. **CallerRunsPolicy** 当任务被拒绝时，该策略会让提交任务的线程（即调用者线程）执行这个任务。这可能会降低系统的整体吞吐量，但在某些情况下可以缓解压力。 3. **DiscardPolicy** 静默丢弃被拒绝的任务而不做任何通知或记录。这种策略适合那些允许丢失部分任务的应用场景。 4. **DiscardOldestPolicy** 试图丢弃最旧的一个请求以便为当前任务腾出空间。此策略可能会影响较早提交的任务完成时间。 #### 自定义拒绝策略 除了上述四种标准策略外，还可以通过继承`RejectedExecutionHandler`接口来自定义拒绝逻辑。例如，`AbortPolicyWithReport`扩展了默认的`AbortPolicy`，可以在拒绝任务的同时提供额外的日志或其他操作支持[^2]。 以下是创建自定义拒绝策略的一个简单例子： ```java public class CustomRejectPolicy implements RejectedExecutionHandler { @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { System.err.println("Task " + r.toString() + " rejected from " + executor.toString()); // 可在此处添加其他处理逻辑，比如保存到队列或者日志记录 } } ``` #### 设置拒绝策略的方法 要在线程池中应用特定的拒绝策略，需在初始化`ThreadPoolExecutor`实例时指定它。下面是一个完整的示例代码片段展示如何配置带有不同拒绝策略的线程池： ```java import java.util.concurrent.*; public class ThreadPoolExample { public static void main(String[] args) { int corePoolSize = 2; int maximumPoolSize = 4; long keepAliveTime = 10L; TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(2); // 创建具有CallerRunsPolicy拒绝策略的线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() ); // 提交超过线程池承载能力的任务数测试效果 for (int i = 0; i < 10; i++) { final int taskNumber = i; threadPool.submit(() -> { try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } System.out.println("Executing Task " + taskNumber); }); } threadPool.shutdown(); } } ``` #### 最佳实践建议 为了更高效地利用线程池资源并减少因拒绝策略引发的问题，应遵循以下几点最佳实践： - 合理设定核心线程数(`corePoolSize`)和最大线程数(`maximumPoolSize`)以匹配实际负载需求[^3]。 - 调整阻塞队列大小(`workQueue`)以平衡内存占用与响应速度之间的关系。 - 定期监控线程池运行状况，包括活动线程计数、已完成任务总数等指标，并据此动态调整参数。 - 根据业务特点选择合适的拒绝策略；如果需要更高的灵活性，则考虑开发定制化解决方案。
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