fengyingv的博客

请参考下文了解傅里叶变化中的空域、时域和频域：https://blog.youkuaiyun.com/fengyingv/article/details/1096300761、什么是傅里叶变换？（1），什么是傅里叶变换？也称作傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。傅里叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的

1、傅里叶变化图解2、傅里叶变化中的域时域：时间域频域：频率域空域：空间域1，空间域： 空间域（spatial domain）也叫空域，即所说的像素域，在空域的处理就是在像素级的处理，如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。2，频率域： 频率域（frequency domain。）任何一个波形都可以分解成多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形信号有自己的频率和振幅的集...

频域滤波频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下：滤波器大小和频谱大小相同，相乘即可得到新的频谱。滤波后结果显示，低通滤波去掉了高频信息，即细节信息，留下的低频信息代表了概貌。常用的例子，比如美图秀秀的磨皮，去掉了脸部细节信息（痘坑，痘印，暗斑等）。高通滤波则相反。高/低通滤波1、理想的高/低通滤波顾名思义，高通滤波器为：让高频信息通过，过滤低频信息；低通滤波相反。理想的低通滤波器模板为：其中，D0表示通带半径，D(u，v)是到频谱中心的距离（...