sql alert table 修改表结构的使用方法

本文介绍了如何使用SQL中的ALTERTABLE语句来修改现有表结构的方法,包括添加、删除和修改列,设置主键等操作,并通过实例展示了具体用法。

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ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列

ADD [COLUMN] column name (column definitions) [FIRST or AFTER column_name]
 ADD INDEX [index_name] (column_list)
 ADD PRIMARY KEY (column_list)
 ADD UNIQUE [index_name] (column_list)
 ALTER [COLUMN] column_name {SET DEFAULT default_value or DROP DEFAULT}
 CHANGE [COLUMN] old_col_name create_definition
 DROP [COLUMN] col_name
 DROP PRIMARY KEY
 DROP INDEX index_name
 MODIFY [COLUMN] create_definition
 RENAME [AS] new_tbl_name

The IGNORE keyword causes rows with duplicate values in unique keys to be deleted;
 otherwise, nothing happens.

ALTER TABLE employee ADD COLUMN Account_Number INT
 ALTER TABLE employee ADD INDEX (ID)
 ALTER TABLE employee ADD PRIMARY KEY (ID)
 ALTER TABLE employee ADD UNIQUE (ID)
 ALTER TABLE employee CHANGE ID salary INT
 ALTER TABLE employee DROP Customer_ID
 ALTER TABLE employee DROP PRIMARY KEY

ALTER TABLE employee DROP INDEX Customer_ID
 ALTER TABLE employee MODIFY First_Name varchar(100)
 ALTER TABLE employee RENAME Customer

给表增加一个主键

mysql教程>
 mysql>
 mysql> CREATE TABLE myTable(
     ->    ID SMALLINT
     -> );
 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql>
 mysql> desc myTable;
 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
 | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
 | ID    | smallint(6) | YES  |     | NULL    |       |
 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
 1 row in set (0.00 sec)

mysql>
 mysql> ALTER TABLE myTable
     ->    ADD COLUMN Quantity SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
     ->    MODIFY ID SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
     ->    ADD PRIMARY KEY (ID);
 Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
 Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql>
 mysql> desc myTable;
 +----------+----------------------+------+-----+---------+-------+
 | Field    | Type                 | Null | Key | Default | Extra |
 +----------+----------------------+------+-----+---------+-------+
 | ID       | smallint(5) unsigned | NO   | PRI |         |       |
 | Quantity | smallint(5) unsigned | NO   |     |         |       |
 +----------+----------------------+------+-----+---------+-------+
 2 rows in set (0.02 sec)

mysql>
 mysql> drop table myTable;
 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

修改表列名

mysql>
 mysql> ALTER TABLE myTable
     ->    DROP COLUMN Quantity,
     ->    DROP PRIMARY KEY;
 Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
 Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

             
### 配置和使用SQL Server中的警报表 在SQL Server环境中,可以通过多种方式实现警报表功能。以下是关于如何配置和使用警报表的具体说明: #### 1. **通过SQL Server Agent设置报警** SQL Server Agent 是一种用于自动化管理和监控任务的核心工具。它可以用来触发基于性能计数器或其他条件的报警。 - 设置报警的第一步是启用 `WMI` 或者 `Performance Condition Alert` 功能[^1]。 - 可以利用 SQL Server Management Studio (SSMS) 中的 “Alerts” 节点来创建一个新的报警对象。 ```sql EXEC msdb.dbo.sp_add_alert @name=N'Disk Space Warning', @message_id=0, @severity=0, @enabled=1, @delay_between_responses=900, @include_event_description_in=1; -- 将报警与响应操作关联起来 EXEC msdb.dbo.sp_add_notification @alert_name=N'Disk Space Warning', @operator_name=N'AdminTeam', @notification_method = 1; ``` #### 2. **集成Prometheus进行高级监控** Prometheus 提供了一种灵活的方式来监控 SQL Server 的各种指标,并能够生成复杂的告警逻辑。例如,当磁盘空间不足时发出警告。 下面是一个典型的 PromQL 查询语句,用于检测数据库剩余存储空间是否低于总容量的 15%[^2]: ```promql sum(mssql_disk_space_available_bytes_total{job="mssql"}) / sum(mssql_disk_space_total_bytes_total{job="mssql"}) < 0.15 ``` #### 3. **使用Reporting Services定制化报告** 报表服务允许用户构建高度个性化的视觉展示界面。这些报表不仅可以显示实时数据,还可以结合阈值设定自动发送通知邮件给相关人员。 开发此类应用通常涉及以下几个方面的工作流程: - 利用 Visual Studio 或 SSDT 工具新建一个 SSRS 类型解决方案; - 设定好连接字符串指向目标服务器实例以及相应的查询脚本获取所需的数据集; - 定义布局样式并调整交互控件位置大小等属性直至满足业务需求为止^。 #### 4. **处理特殊情况下的安装问题** 值得注意的是,在某些情况下可能会遇到无法正常加载已有的报表库文件夹结构等问题。这可能是由于缺少必要的依赖关系造成的——比如未指定有效的本地或者远程 MSSQL 实例名称作为承载平台所致[^3]^。此时应重新运行安装向导程序仔细核对选项参数填写无误后再继续下一步骤操作即可解决此状况的发生几率大大降低。 ```python import pyodbc def connect_to_sql(): conn_str = ( r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' r'SERVER=myServerAddress;' r'DATABASE=myDataBase;' r'UID=myUsername;' r'PWD=myPassword;' ) try: with pyodbc.connect(conn_str) as connection: cursor = connection.cursor() query = """ SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE '%Free%' """ result = cursor.execute(query).fetchall() return result except Exception as e: print(f"Error connecting to database: {e}") if __name__ == "__main__": performance_data = connect_to_sql() if performance_data: for row in performance_data: print(row) ```
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