关于深度学习框架TensorFlow的调研

最新推荐文章于 2023-01-03 22:51:28 发布

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2015年11月9日，Google发布并开源了第二代人工智能学习系统TensorFlow，极客学院同步完成了中文文档翻译工作。该文介绍了TensorFlow的工作原理，并提供了详细的安装步骤，包括使用pip在不同操作系统上的安装方法。

部署运行你感兴趣的模型镜像

事件：2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，同日，极客学院完成在线TensorFlow中文文档翻译。

在线阅读地址为：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

首先感谢那些翻译人员，真心给力，给了我们这种新手方便学习的机会

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短短一周内，所有翻译章节认领完毕，GitHub上Star达361，截止今日，Star已超500，在GitHub库中搜索TensorFlow，该翻译项目排名第二，仅次于Google TensorFlow官网开源库。

来源百度百科：

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

下载与安装

Pip 安装
Pip 是一个 Python 的软件包安装与管理工具.

首先安装 pip (或 Python3 的 pip3 ):

# Ubuntu/Linux 64-bit

$ sudo apt-get install python-pip python-dev

# Mac OS X

$ sudo easy_install pip

安装 TensorFlow :

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:

$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.

# For other versions, see "Install from sources" below.

$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
$ sudo easy_install --upgrade six
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl

这里主要介绍一种pip安装，注意好像只能安装在64位系统上，其余还有 4种方法，分别为：
Docker, Virtualenv, Anaconda 或源码编译的方法安装 TensorFlow.

安装完毕后测试：