14数学建模竞赛D题

一.问题一

方法概述：

1.数据预处理---->数据相关性分析-->粗大误差分析-->针对果蔬品种的营养素成分和含量，建立分级打分制度,定义‘营养价值’，‘常见度’，‘研究价值’等指标

-->筛选出8种水果和6种蔬菜

2.回归模型，预测各种果蔬的年产量

3.Logistic模型对预测结果进行修正，改进回归模型的产量预测结果

实际：

http://202.127.42.157/moazzys/shuiguo_cx.aspx  农业部种植管理司数据 发现12中水果占据中水果的90%

1. 定义一种指标常见度com(i,j):  表示第i种水果在j年的产量与j年的水果总产量的比值

比如2002-2010年：可以计算各年各种水果的常见度平均值

2.各种水果打分机制

算出水果在每个营养指标中的最小，最大值以及它们的中位数，C=0，score=0;0<C<Cmid,score=1;C>Cmind,score=2，计算各种水果的总分

3.研究价值指标计算

RVal(i)=Com(i,j)*Score(i)

根据研究价值确定前8中水果进行研究

4.基于相关分析的变量分析

相关系数