<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[fengxli的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; fengxli]]></copyright><item><title><![CDATA[Python csv模块的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/82253408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/82253408</guid><author>fengxli</author><pubDate>Fri, 31 Aug 2018 11:09:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、csv简介

CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本

格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件，它的使用是比

较广泛的（Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式），csv虽然使用广泛，但却没有通用的标准，所以在处理csv

格式时常常会碰到麻烦...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 之ConfigParser模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/82253381</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/82253381</guid><author>fengxli</author><pubDate>Fri, 31 Aug 2018 11:08:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、ConfigParser简介

ConfigParser 是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-value 的配置内容。




[db]
db_host = 127.0.0.1
db_port = 69
db_user = root
db_pass = root
host_port = 69

[concur...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习--logging模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/82253028</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/82253028</guid><author>fengxli</author><pubDate>Fri, 31 Aug 2018 10:53:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、logging模块

（一）、日志相关概念

日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述。此外，事件也有重要性的概念，这个重要性也可以被称为严重性级别（level）。

 

1、日志的作用

通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况；如果你的应...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python logging模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/82252932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/82252932</guid><author>fengxli</author><pubDate>Fri, 31 Aug 2018 10:49:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文：http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html

1 logging模块简介

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：

可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
	prin...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python操作excel表格(xlrd/xlwt)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965970</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965970</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 10:02:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[python操作excel表格(xlrd/xlwt)　　最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的&quot;研究&quot;（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。　　python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 处理合并单元格]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965486</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:36:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[ython 读取excel合并单元格  并将合并单元格的数据填充    代码如下：#找出合并单元格的数据  full_file_path指传入的表格的路径    def enter(self,full_file_path):        try:            data = xlrd.open_workbook(full_file_path);            table = da...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python excel读写与dict转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965456</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:34:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习excel读写，将一个excel文件内容转换为dict用于后续处理，将dict写入excel # coding = 'utf-8'
import time
import xlrd,xlsxwriter

start = time.clock()
def read_excel(file):
    &quot;&quot;&quot;
    读入excel文件
    :rtype : object
    :param ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python读写excel（xlrd、xlwt）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965411</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:31:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据，虽然说原来用过java做这类事情，但是由于最近在学python，所以当然就决定用python尝试一下了。发现python果然简洁很多。这里简单记录一下。（由于是用到什么学什么，所以不算太深入，高手勿喷，欢迎指导）一、读excel表读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[封装类出来excel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965305</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965305</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:25:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[先导入：import xlrdimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')class OpExcel(object):&quot;&quot;&quot;读取excel&quot;&quot;&quot;def __init__(self, file_path):super(OpExcel, self).__init__()self.file_path=file_pathself.Excel = ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas处理各类表格数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965212</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:20:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[经常遇到Python读取excel和csv还有其他各种文件的内容。json还有web端的读取还是比较简单，但是excel和csv的读写是很麻烦。这里记录了pandas库提供的方法来实现文本内容和DataFrame的转化。一、读取文本格式数据首先来看一下针对不同格式的文件的读取函数：总结一下常见参数：（例子见下面代码）参数作用sep指定分隔符,可以是正则表达式header设置为None时处理没有he...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas写多个sheet到同一个excel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965156</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965156</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:16:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[#enter code here# dataframe: 需要写入excel的数据# outfile：输出的文件地址# name: sheet_name的文件名称def excelAddSheet(dataframe, outfile, name):        writer = pd.ExcelWriter(outfile, enginge='openpyxl')    if os.path....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas将多个excel合并至一个DataFrame]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965138</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:15:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[import pandas as pdimport glob def GetFile(fname):     df = pd.read_excel(fname)        # 记录文件名    df['File'] = fname        # 设置 &quot;File&quot; 列为索引    return df.set_index(['File']) df_list = [GetFile(fname)...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用Python将多个excel文件合并为一个文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965124</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965124</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:14:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用Python，将多个excel文件合并为一个文件思路 利用python xlrd包读取excle文件，然后将文件内容存入一个列表中，再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。完整代码# -*- coding: utf-8 -*-

#将多个Excel文件合并成一个
import xlrd
import xlsxwriter

#打开一个excel文件
def open_x...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python pandas合并多个Excel为不同sheet，VB合并多个Excel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965086</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fengxli/article/details/80965086</guid><author>fengxli</author><pubDate>Mon, 09 Jul 2018 09:12:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[python合并Excel　　---原创，转载请说明　　python操作多个Excel表格合并为同一个表格的不同sheet，并且将sheet名字命名为原表格的表名　　缺陷：Excel表格第一行第一列不能空，不然会缺失列　　　　　速度很慢123456789101112131415161718192021222324252627282930313233# -*- coding:utf-8 -*-imp...]]></description><category></category></item></channel></rss>