【从零开始手搓12306项目】一、项目指南

原创已于 2024-04-17 10:21:22 修改 · 780 阅读

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#java #idea #mysql #maven #spring boot #mybatis #git

于 2024-04-16 19:26:32 首次发布

从零开始手搓12306项目专栏收录该内容

29 篇文章

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本文围绕高并发秒杀场景，探讨了页面静态化、CDN、限流、分布式锁、异步削峰和排队机制等问题，介绍了一门实战课程，涵盖了前后端分离架构、SpringCloudAlibaba、Vue3等技术，旨在提升开发人员在大型分布式系统的高并发、高可用能力。

1.1 高并发秒杀场景中常见的问题

秒杀还没开始，页面就崩了（页面静态化、CDN）
秒杀还没开始，服务器就崩了（限流、令牌）
秒杀结束后，库存崩了（分布式锁技术）
秒杀过程没有问题，但是服务器响应很慢（异步削峰+排队机制）

1.2 宗旨和方向

主流前后端分离架构+高并发技术项目实战
全站课程，以后端为主

1.3 特色和亮点

千万级流量的大型分布式系统架构设计
全面学习高性能、高并发、高可用场景解决方案
最新版技术栈助力开发高质量项目

1.4 主线安排

架构搭建，使用前后端分离架构
功能开发，实现基本的选座排队购票功能
引入高并发技术，实现高性能抢票

1.5 课程收获

学习主流前后端分离架构，Spring Cloud Alibaba + Vue3
高并发技术：缓存、分布式锁、限流、令牌、削峰、排队等
讲技术从终极提升到高级，成为团队核心人员

1.6 适合人群

初级以上的Java后端开发人员
缺少大型高并发项目开发经验的开发人员
有搭建全栈架构需求的开发人员

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山以

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Java项目的学习记录----什么是12306购票系统（分布式系统）

Kelly_Ai_Bai的博客

12-21

1764

Java项目的学习记录---12306购票系统的简介

12306 购票系统：从零到一构建高并发分布式系统

brizer的博客

07-29

2049

12306 购票系统是与日常生活和出行息息相关的重要服务系统。它包括会员管理、购票、订单处理、支付和网关等功能模块。该项目旨在帮助学习者掌握分布式系统设计技巧，特别适合对高并发和分布式架构感兴趣的学习者。项目提供了两种版本：•SpringBoot聚合服务版本：适合测试和部署。•SpringCloud微服务版本：适合学习微服务设计。用户可以根据自己的学习需求选择合适的版本进行学习和使用。

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my12306项目

01-15

my12306 项目实践基本功能实现注册登录登录密码加密

12306项目

2301_77603346的博客

04-01

1346

12306项目采用前后端分离的分布式架构实现的,前端主要完成会员登陆,注册,购票,订单等功能的展示,其中会员可以使用浏览器通过用户名或邮箱或手机号三者中的任意一个配合密码完成登陆;add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题。uri: lb://consumerh2204a # 路由的目标地址 lb就是负载均衡，后面跟服务名称。# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址。

12306项目大概

2301_77603551的博客

04-01

1779

12306项目采用前后端分离的分布式架构实现的,前端主要完成会员登陆,注册,购票,订单等功能的展示,其中会员可以使用浏览器通过用户名或邮箱或手机号三者中的任意一个配合密码完成登陆;后端主要以微服务的形式提供数据支持和业务流程处理;4。

【从零开始手搓12306项目】十三、代码关联远程Git仓库

fengxixu的博客

04-17

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实际工作中，每完成一个小功能，就提交一次，写清楚注释，下班前，代码全部push到远程仓库，前提是代码不要报错。创建成功之后仓库会有提示操作，在本地仓库克隆到远程仓库代码块找相关代码。打开命令行窗口，输入以下代码，将名字和邮箱更改成自己的。将勾选取消，这两个的目的是每次提交都检查代码正确性。关联远程Git仓库需要SSH密钥。在本店的Git目录下可以生成密钥。点击Show SSH Key。将SSH密钥添加到自己仓库中。将本地仓库与远程仓库关联起来。授权仓库绑定，输入yes。将项目交给Git管理。

【从零开始手搓12306项目】十四、新建member模块

fengxixu的博客

04-17

256

在resources包下新建application.properties，可以在这个文件里面定义访问端口和数据库相关信息等。将文件提交给git管理，在main下新建包com.jia.train.member.config。将父pom文件下的dependencies和build标签内容剪切到member的pom文件中。新建MemberApplication启动类。这样可以读取到其他包的Controller。新建maven模块，命名为member。新建TestController。新建controller包。

【从零开始手搓12306项目】二十二、集成Mybatis官方生成器

fengxixu的博客

04-17

232

自定义的SQL需要写到自己的mapper里，不能放在生成的mapper里。Mybatis官方代码生成器：Mybatis Generator。开发规范：生成器生成的四个文件都不能手动修改。创建新模块generator。在resources新建文件。修改service方法。将代码提交到git仓库。

【从零开始手搓12306项目】二十六、使用自定义异常处理异常业务

fengxixu的博客

04-18

255

在common模块新建exception包，新建BusinessExceptionEnum类。为了区分业务异常和系统异常，需要增加自定义异常类。生成get/set和tostring方法。新增BusinessRxceptin类。集成RuntimeExceptin。修改memberservice代码。生成get/set和构造函数。将代码提交到git仓库。

【从零开始手搓12306项目】十九、增加网关模块

fengxixu的博客

04-17

224

只有gateway需要配置外网IP，其它模块都只开放内网访问，外网访问不了，保证应用安全。gateway只有一个依赖，不能引入common，也不能引入starter-web。在main下新建包com.jia.train.gateway.config。新增application.properties文件，端口配置为8000。修改valu值，让输出的日志文件都保存在gateway文件下。在train项目中增加一个maven模块gateway。做路由转发，转发到member模块。打印请求日志，修改参数。

12306开源项目

07-03

12306开源ios客户端实现了部分功能

12306_火车票订票系统项目

07-14

要不是缺分我真舍不得拿出来12306_火车票订票系统项目

my12306 项目实训练习

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my12306实训项目练习

12306项目：铁路购票系统学习笔记【上】

RuanFun的博客

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6946

12306铁路购票系统【5星】SpringBoot3 + Java17 + SpringCloud Alibaba + Vue3

铁路12306首页项目

weixin_46699636的博客

08-22

800

前端HTML、css学习

12306项目随手笔记5

weixin_75172140的博客

07-20

486

新增发送验证码接受类，参数大体和register一致，增加了正则表达式。右键package.json，选择show npm scripts。新增文件.env.dev,配置文件需要以VUE_APP开头。scripts中的serve后增加--port 9000。全局引入依赖 main.js中，新版css文件好像改名了。安装node.js----修改环境变量----配置镜像。login.vue删除console.log相关日志。全局引入图标依赖，修改app，完整代码如下。login.vue script中增加。

12306 项目编写测试用例+接口测试+自动化测试

m0_51241043的博客

08-19

3016

综合应用测试部分的知识点，结合12306官网、拿个Offer 12306项目，集中在功能测试（XMind提测+用例编写）、接口测试（Java+TestNG、Python+Pytest、Apifox工具）、自动化测试（Selenium）等方面

【Java+JSP+MySql】12306购票系统（一）项目介绍

somia的博客

02-09

4202

文章目录系统功能概述系统界面设计登录注册选择出行需求选择车票确认购买个人信息修改个人信息取消订票系统物理模型表视图系统功能概述用户登录用户注册用户按出发地、到达地和出发日期查询车票用户按不同座位等级购买车票用户查看购买车票信息退票修改个人信息系统界面设计登录输入数据库中包含的争取的telephone和upassword，点击确认登陆，就可以登陆成功注册按提示输入信息，其中身份证号必须为18位，手机号必须为11位，两次输入密码必须相同。选择出行需求登陆成功后，会进入选择出

12306项目学习笔记（框架篇bizs）

qq_74851649的博客

09-01

1573

doFilter。

程序员如何从0开始手搓一个ai智能体

最新发布

04-09

<think>好的，用户想了解如何从零开始构建一个AI智能体的方法和步骤，包括开发流程和代码示例。首先，我需要回顾一下相关知识，确保回答的准确性。首先，用户的问题涉及AI智能体的构建，这通常包括几个关键步骤：需求分析、环境搭建、模型选择、代码实现、训练优化和部署应用。我需要结合提供的引用内容，尤其是引用[2]到[5]提到的工具和方法，来组织回答。用户提到的引用中有几个关键点：使用Hugging Face和OpenAI Codex模型（引用[1]），deepseek-coder模型（引用[2]），以及文心智能体平台和灵境Agent的零代码开发（引用[3][4][5]）。这说明用户可能对代码生成和低代码/无代码平台都有兴趣，但问题明确是“从零实现”，所以需要区分使用现有平台和从头开发的情况。需要明确回答是否包括使用现有平台还是完全从零开始编码。根据引用[2]，提到了使用PromptTemplate和代码生成的例子，可能属于半自动化的开发，而引用[3][4][5]更多是零代码平台。用户的问题可能希望了解两种方法，但需要仔细分析问题中的“从零实现”是否指编码实现，还是包括利用现有工具。根据用户提供的示例回答结构，他们可能希望看到具体的步骤和代码示例，如Python代码。因此，可能需要结合引用[2]中的代码示例，展示如何使用AI模型进行代码生成，同时引用平台搭建的部分作为补充。接下来，需要组织开发流程的步骤，可能分为：需求分析、选择开发方式（代码实现或使用平台）、环境配置、模型训练/集成、功能开发、测试优化、部署。同时，代码示例部分可能需要展示一个简单的AI智能体，比如使用Hugging Face的模型进行文本生成或代码补全。需要注意的是，用户提供的引用中有多个平台，如文心智能体、灵境Agent，这些可能适合零代码开发，而deepseek-coder和Hugging Face/OpenAI Codex适合代码实现。因此，回答需要区分这两种途径，并分别说明步骤。可能存在混淆点：用户问的是“从零实现”，但引用中有零代码平台，是否需要涵盖这两种方式？可能需要明确说明两种途径：自主编码实现和使用现有平台，并分别给出步骤和示例。例如，步骤可以分为自主开发和使用平台两种，然后分别说明。代码示例部分则展示自主开发的例子，如使用Hugging Face的transformers库调用模型，或者使用Prompt模板生成代码，如引用[2]中的例子。同时，要确保回答结构清晰，步骤分明，每个步骤有对应的说明和可能的代码片段。例如，环境配置部分需要说明安装必要的库，模型选择部分说明如何加载预训练模型，功能开发部分展示如何处理输入和生成输出。最后，相关问题部分需要生成与构建AI智能体相关的问题，如开发工具选择、模型训练、部署优化等，参考示例中的问题结构。需要验证LaTeX格式是否正确，确保行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但问题中可能涉及较少数学内容，但如果有变量或方程需要处理。此外，引用标识需正确添加，如引用[^1]到[^5]在适当的位置。总结回答结构： 1. 开发流程：分步骤说明两种途径（自主编码和使用平台） 2. 代码示例：展示使用Hugging Face或自定义Prompt的代码 3. 相关问题：生成与AI智能体构建相关的问题现在需要检查是否有遗漏的步骤，并确保引用的正确引用。例如，在提到使用现有平台时引用[3][4][5]，在代码生成部分引用[1][2]。</think>### 从零实现AI智能体的开发流程与示例 #### 一、开发流程 1. **需求分析与任务定义** 明确智能体的核心功能（如代码生成、自然语言对话、数据分析等），确定输入输出格式和性能要求。例如，构建一个代码补全工具需定义支持的编程语言和上下文理解能力[^2][^4]。 2. **选择开发方式** - **自主编码实现**：使用AI框架（如Hugging Face、PyTorch）和预训练模型（如GPT、CodeLlama）从头开发。 - **低代码/无代码平台**：借助文心智能体平台、灵境Agent等工具，通过配置提示词和逻辑流快速搭建[^3][^5]。 3. **环境搭建与依赖安装** 安装Python环境及必要库（如`transformers`、`langchain`），配置API密钥（如需调用OpenAI或DeepSeek模型）[^1][^2]。 ```bash pip install transformers torch langchain ``` 4. **模型选择与集成** - 调用开源模型（如`deepseek-coder-6.7b`）： ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct") ``` - 使用提示工程定义任务： ```python from langchain.prompts import PromptTemplate developer_prompt = PromptTemplate( input_variables=["task_description"], template="你是一名资深AI开发工程师，根据任务生成代码：{task_description}" ) ``` 5. **功能开发与逻辑实现** 编写输入处理、模型推理和结果解析模块： ```python def generate_code(task_description): prompt = developer_prompt.format(task_description=task_description) inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs, max_length=500) return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) # 示例：生成快速排序代码 print(generate_code("实现Python快速排序算法")) ``` 6. **测试与优化** - 单元测试验证输出准确性 - 优化提示词提升代码质量（如要求“变量名有意义，添加注释”）[^2] - 性能调优（如使用量化技术减少模型内存占用） 7. **部署与应用** - 封装为API服务（FastAPI框架） - 集成到IDE插件或Web应用 --- #### 二、代码示例：基于Hugging Face的代码生成智能体 ```python from transformers import pipeline # 初始化代码生成管道 code_generator = pipeline("text-generation", model="deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct") def ai_agent(task: str) -> str: prompt = f"""你是一名AI开发者，请生成满足以下需求的Python代码：要求： 1. 代码简洁高效 2. 添加详细注释 3. 使用PEP8规范任务：{task} """ response = code_generator(prompt, max_length=300) return response[0]['generated_text'] # 使用示例 print(ai_agent("实现斐波那契数列计算函数")) ``` --- #### 三、两种实现路径对比 | **方式** | **自主编码实现** | **无代码平台** | |-------------------|---------------------------------------------|----------------------------------------| | 技术门槛 | 需编程和ML基础 | 无需代码，通过对话配置[^4] | | 灵活性 | 可深度定制模型和逻辑 | 依赖平台功能，扩展性有限[^5] | | 典型工具 | Hugging Face、PyTorch、LangChain | 文心智能体、灵境Agent、Coze | --- 相关问题