fengxiuyaun的专栏

转自：http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/07/24/2607098.html其中图片为拷贝过来，建议到原文出查看Ali Borji是Laurent Itti的学生，他在这一年中就显著性方面发表了5篇高水平的国际会议。其中在CVPR2012上面有三篇第一作者的文章。先看一下题目：1. Boosting Bottom-up and

转自：http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2013/03/22/2975172.html1.Mingming Cheng,Global Contrast based Salient Region Detection,CVPR20111) HC：基于直方图对比度的方法，每一个像素的显著性值是由它与图像中所有其他像素的颜色差异来确定，得到

转自：http://www.cnblogs.com/hrlnw/archive/2013/10/23/3374707.htmlViola Jones Face Detector是Paul viola 和 Michael J Jones共同提出的一种人脸检测框架。它极大的提高了人脸检测的速度和准确率。速度提升方面：利用积分图像来提取图像特征值，所以非常快。同时，利用adaboost分

转自：http://blog.youkuaiyun.com/haidao2009/article/details/7514787菜鸟最近开始学习machine learning。发现adaboost 挺有趣，就把自己的一些思考写下来。主要参考了http://stblog.baidu-tech.com/?p=19，其实说抄也不为过，但是我添加了一些我认为有意思的东西，所以我还是把它贴出来了，呵呵。

首先看http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/9140207中的语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW）注意不要忘记看后边的参考文献。看http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/24/2415583.html和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/ar

通过http://blog.youkuaiyun.com/zddblog/article/details/7521424了解SIFT  （正在学习）

1.      以这篇http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3377840.html文章为主线，下边链接是对此文章的补充。2.      https://closure.blog.ustc.edu.cn/?p=19梯度下降法。3.      在1中，在讲到牛顿法的时候自我理解为 4.      也可以查看nonlinear_least_squares文章，