原文地址:
需求描述:从 0 到 n 之间选 k 个不重复的数组成一个序列。
伪代码如下:
其中,rand(a,b) 产生一个 a 到 b 之间的随机数,swap(a,b) 交换 a 和 b 的值,out(a) 把 a 输出作为结果。
首先,x数组里把0到n-1的所有数都存储了,而最后输出的都是x数组里的值,所以满足输出的数是k个0到n-1的数。
然后,我们对于第 i 次随机,产生一个 i 到 n-1 的下标 t ,并把x[t] 和x[i]交换,将其输出,这样每次产生的数都是之前没有出现过的数,因为之前出现过的数都在x[0] 到 x[i-1]里呢!这样就保证了输出数据的不重复性。
最后,我们考察输出数据的“随机性”,显然,因为交换操作,使得所有没有出现过的数都在x[i] 到 x[n-1]中存着呢,所以被选中的概率相等。
最后附上 Java 实现:
PS: 后来我发现 Java 的 Collections.shuffle() 方法的实现,也是采用的这个算法。看来这个算法是相当的经典啊!
http://www.blogjava.net/lhulcn618/archive/2010/02/21/313522.html
http://yhz61010.iteye.com/blog/1727918
需求描述:从 0 到 n 之间选 k 个不重复的数组成一个序列。
伪代码如下:
- for(i = 0; i < n; i++)
- {
- x[i] = i;
- }
- for(i = 0; i < k; i++)
- {
- t = rand(i,n-1);
- swap(x[i], x[t]);
- out(x[i]);
- }
其中,rand(a,b) 产生一个 a 到 b 之间的随机数,swap(a,b) 交换 a 和 b 的值,out(a) 把 a 输出作为结果。
首先,x数组里把0到n-1的所有数都存储了,而最后输出的都是x数组里的值,所以满足输出的数是k个0到n-1的数。
然后,我们对于第 i 次随机,产生一个 i 到 n-1 的下标 t ,并把x[t] 和x[i]交换,将其输出,这样每次产生的数都是之前没有出现过的数,因为之前出现过的数都在x[0] 到 x[i-1]里呢!这样就保证了输出数据的不重复性。
最后,我们考察输出数据的“随机性”,显然,因为交换操作,使得所有没有出现过的数都在x[i] 到 x[n-1]中存着呢,所以被选中的概率相等。
最后附上 Java 实现:
- public static void generateRandomNum(int count, int max) {
- int temp = 0;
- int[] seed = new int[max];
- for (int i = 0; i < max; i++) {
- seed[i] = i + 1;
- }
- int[] ranArr = new int[count];
- Random ran = new Random();
- for (int i = 0; i < count; i++) {
- int j = ran.nextInt(max) % (max+ 1);
- temp = seed[i];
- seed[i] = seed[j];
- seed[j] = temp;
- ranArr[i] = seed[i];
- }
- System.out.println(Arrays.toString(ranArr));
- }
PS: 后来我发现 Java 的 Collections.shuffle() 方法的实现,也是采用的这个算法。看来这个算法是相当的经典啊!
本文介绍了如何从0到n之间随机选择k个不重复的元素,通过伪代码和Java实现详细解释了算法原理及过程。算法确保了输出数据的随机性和不重复性。

899

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



