达梦数据库统计信息的使用

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达梦数据库统计信息的使用

1、更新统计信息

----更新统计信息（模式T11下的所有对象）
dbms_stats.GATHER_SCHEMA_stats ('T11');
----更新统计信息（模式T11下的表T11）
dbms_stats.GATHER_TABLE_STATS ('T11','T11');
----更新统计信息（模式T11下的索引IDX_T11_ID）
dbms_stats.GATHER_INDEX_STATS('T11'
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达梦数据库统计信息收集
Sebastien23的博客
08-23 288
执行过生成统计信息操作后，可通过下面多种方式查看到具体的统计信息。其中，动态收集中只有。DM数据库支持统计信息的自动收集，当全表数据量变化超过设定阈值后可自动更新统计信息。通过新建辅助表，将需要收集的表信息存入进去，然后通过匿名块来收集。做表分析时默认会收集表上的索引统计信息（收集统计信息，不建议配置自动分析任务。自动收集的数据量变化阈值默认是10%。过程对表的监控信息进行自动收集。（为1或2）的前提下，可使用。在打开INI监控参数。
达梦数据库定期收集统计信息
qq_23251505的博客
06-22 1612
现象描述：达梦数据库使用一段时间后会反应越来越慢。原因分析：数据库反应慢的原因，一般主要是2个方面。1）数据库库性能降低。2）应用sql脚本存在缺陷。问题解决：之前做过大量的数据库update等操作。导致"统计信息“没有及时更新。1）手动更新 用sysdba权限用户执行（其中wh，对应模式名： DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('WH',100,TRUE,'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');2）另外添加计划任务的方法进行定期定时更新，希望归大家有所帮助。
达梦8统计信息收集
zhangqingyan444的博客
09-11 767
统计信息的收集频率是一把双刃剑，频率太低导致统计信息滞后，频率太高又影响查询性能，因此，系统管理员需要根据实际情况，合理安排统计信息收集的频率。对于数据量不大，收集统计信息耗时短的表，建议在更新统计信息时，由开发人员配合梳理数据量每天变化比较大的表，进行全表收集，按照表数据量排序，第一和最后一个、第二和倒数第二这样的规则来组合收集，可以减少一次性全部收集占用的时间，提高效率。动态收集是在查询的过程中完成。若不具备4.1和4.2统计信息收集的时间条件，可选择收集部分列的统计信息，包括表的索引列和条件列。
从PostgreSQL迁移到DM（达梦）数据库的完整指南
最新发布
Made In SQL
11-16 847
这些差异在实际数据库迁移或跨平台开发时需要特别注意，建议通过数据库文档和测试验证具体语法。通过系统化的准备、执行和验证流程，可以确保从PostgreSQL到达梦数据库的平滑迁移。：达梦默认使用READ COMMITTED，与PG相同但具体实现可能有差异。：PostgreSQL的TSVECTOR到达梦需要使用专门的全文检索功能。：类似语法转换，注意达梦的触发器事件可能有差异。
达梦慢sql和统计信息收集
m0_37680131的博客
08-25 1465
各计划节点的执行顺序为：缩进越多的越先执行，同样缩进的上面的先执行，下面的后执行，上下的优先级高于内外。在建立索引的时候，要考虑索引的最左匹配原则（在使用 SQL 语句时，如果 where 部分的条件不符合最左匹配原则，可能导致索引失效，或者不能完全发挥建立的索引的功效）；执行计划是 SQL 语句的执行方式，由查询优化器为语句设计的执行方式，交给执行器去执行。生产系统中，对于频繁变动的数据表，多次执行计划可能会出现不一致的问题，这往往是由于统计信息不准导致的，索引定期收集统计信息就很有必要了。
更新表的统计信息并清空缓存--DM8达梦数据库
qq_37358909的博客
06-18 1985
在某些环境刚完成数据迁移, 10万行以上大表数据量有修改1/3 ,查询条件已经创建索引,执行计划不好,或执行计划优,但查询速度慢,可以尝试此方法优化;对sql查询相关的表进行更新统计信息,并清空缓存执行更新统计信息期间,会对更新的资源表上锁,无法进行ddl操作。
达梦统计信息
weixin_45380671的博客
02-21 1532
统计信息是数据库中关于表和索引数据的元信息，用于描述数据的分布、唯一性、大小等特征。数据库优化器依赖统计信息来选择最优的执行计划。统计信息对于 CBO（基于代价的优化器）生成执行计划具有直接影响。
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达梦数据库数据量统计.sql
04-19
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达梦数据库并行收集统计信息.sql
04-19
达梦数据库并行收集统计信息.sql
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达梦数据库表占用磁盘空间统计.sql
04-19
达梦数据库表占用磁盘空间统计.sql
达梦数据库系列—39.统计信息详解
md54333的博客
07-30 2256
频率直方图为列中的每个不同值维护一个行数信息，这种直方图适用于NDV（不同值个数）比较小的场景。可以想象，如果有一张表格记录了一家公司的全部员工信息（每一个人一行信息），对于“籍贯”这一栏，不同值的个数很小（全国约有40个省、直辖市和行政区)，我们可以为该列建立一个频率直方图，优化器通过该直方图可以知道该公司每个省或者直辖市的员工有多少人。继续考虑上面的员工信息表，如果表中有一列是“年纳税总额”，我们可以对该列收集等高直方图，从而很容易准确的估计出该公司“年纳税总额超过10万”的人数。
达梦数据库收集统计信息.sql
04-19
达梦数据库收集统计信息SQL脚本
达梦8统计信息更新和使用
lilv1989的博客
06-15 6746
一、什么是统计信息 对象统计信息描述数据是如何在数据库中存储的。统计信息是优化器的代价计算的依据，可以帮助优化器较精确地估算成本，对执行计划的选择起着至关重要的作用。 达梦数据库的统计信息分三种类型：表统计信息、列统计信息、索引统计信息。通过直方图来表示。 二、统计信息如何生成 统计信息生成过程分以下三个步骤： 1. 确定采样的数据：根据数据对象，确定需要分析哪些数据。 1） 表：计算表的行数、所占的页数目、平均记录长度 2） 列：统计列数据的分布情况 3） 索引：统计...
更新统计信息 表-列-索引(DM8达梦数据库)
qq_37358909的博客
12-27 703
再某些环境需要更新数据库局部的索引信息 , 此命令和在管理工具右键更新表的统计信息结果一样避开业务高峰操作。
达梦数据库统计信息
fd3200的博客
06-08 1582
统计信息主要是描述数据库中表，索引的大小，规模，数据分布状况等的一类信息。比如，表的行数，块数，平均每行的大小，索引的高度、叶子节点数，索引字段的行数，不同值的大小等，都属于统计信息。 对象的统计信息是描述数据如何在数据库中存储的，统计信息是优化器的依据，可以帮助优化器精确估算成本，对执行计划的选择起到了重要的作用。 达梦统计信息分为三类：表统计信息，列统计信息，索引统计信息。 统计信息在生成的过程中分为三个步骤： 1、确定采样的数据（对象，分析数据，表，列，索引） 2、确定采样率：采样率与数据量成反比。
达梦收集统计信息
qq_38113458的博客
03-26 2431
一 统计信息分类 表统计信息、列统计信息、索引统计信息。 统计信息生成过程分以下三个步骤： 1） 表：计算表的行数、所占的页数目、平均记录长度 2） 列：统计列数据的分布情况 3） 索引：统计索引列的数据分布情况 二 统计信息收集范围 全库 对库上所有模式下的所有用户表以及表上的所有索引生成统计信息，如下： CALL SP_DB_STAT_INIT (); 模式 一般在首次迁移完成后使用，如下： DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(‘模式名’,100,TRUE,‘FOR ALL
达梦统计信息收集情况检查
whn1977的博客
04-24 412
查询达梦某个对象上是否有统计信息。可能有系统对象，可以增加过滤条件。想看最大最小值，请参考。
达梦数据库收集统计信息
weixin_43775431的博客
10-31 916
达梦数据库收集统计信息 一、更新统计信息 dbms_stats.GATHER_SCHEMA_stats ('SCHEMA_NAME'); dbms_stats.GATHER_TABLE_STATS ('SCHEMA_NAME','TABLE_NAME'); dbms_stats.GATHER_INDEX_STATS('SCHEMA_NAME','INDEX_NAME'); 二、查看统计信息 dbms_stats.TABLE_STATS_SHOW('SCHEMA_NAME','TABLE_NAME'); d
达梦统计信息、Oracle统计信息、分区表
2401_84217518的博客
06-17 1250
在水平分区表上创建唯一索引时，全局唯一索引总是可以创建的，若要创建非全局唯一索引，则要求索引键包含所有的分区键。由于每个索引分区只负责索引本分区上的数据，其他分区上的数据无法维护，只有当分区键都包含在索引键中时，才能对分区主表保证索引键唯一。创建全局索引时，在水平分区表的主表创建全局索引，每个分区子表的数据都被索引在同一个B树中，并在每个子表创建全局本地索引，与主表共用一个B树。DBMS_STATS.DELETE_COLUMN_STATS('模式名','表名','列名','分区表名',...);
达梦数据库 更新统计信息
07-27
要更新达梦数据库的统计信息，您可以使用以下步骤： 1. 首先，登录到达梦数据库的服务器上。 2. 打开达梦数据库管理工具（如DmSQL Studio）或使用命令行工具（如dmcmd）。 3. 使用管理员或具有适当权限的用户登录到数据库。 4. 执行以下SQL语句来更新统计信息： ``` ANALYZE TABLE table_name; ``` 其中，`table_name`是您想要更新统计信息的表名。您可以根据需要指定多个表名，以逗号分隔。 5. 等待统计信息更新完成。这个过程可能需要一些时间，具体时间取决于表的大小和复杂性。 请注意，更新统计信息可能会对数据库性能产生影响，因此建议在非高峰期执行此操作。此外，如果您的数据库有自动统计信息更新的设置，您可能不需要手动执行此操作。
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