论文笔记
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Rainbow0618
这个作者很懒，什么都没留下…
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A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation
IntroductionTerminology and Background Concepts1 Common Deep Network ArchitecturesAlexNetVGG-16GoogLeNetResNetReNet2 Transfer Learning3 Data Preprocessing and AugmentationDatasets and Ch原创 2018-01-16 17:03:07 · 1122 阅读 · 0 评论 -
Network in Network
这篇文章感觉相当重要，在GoogLeNet里被多次提及。而且它是基于最基本的CNN进行优化，有一定的普适性。两个重要特点mlpconv layer 优点：能够提升 abstraction level，就是说辨识不同数据之间相同实质的能力，说白了就是非线性部分增多了，当然更符合实际。 global average pooling 把FC改成了：将feature map求均值，然原创 2018-01-16 19:30:28 · 265 阅读 · 0 评论