sqlserver 中NOLOCK、HOLDLOCK、UPDLOCK、TABLOCK、TABLOCKX

最新推荐文章于 2025-06-20 09:11:03 发布
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分类专栏： 数据库
本文介绍了 SQL Server 中多种锁选项的功能与应用场景，包括 NOLOCK、HOLDLOCK、UPDLOCK、TABLOCK、PAGLOCK 和 TABLOCKX。通过这些锁选项的使用，可以有效地控制数据访问过程中的并发性和数据一致性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >



NOLOCK（不加锁） 


此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。 

HOLDLOCK（保持锁） 

此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。 

UPDLOCK（修改锁） 

此选项被选中时，SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。 

TABLOCK（表锁） 

此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。 

PAGLOCK（页锁） 

此选项为默认选项， 当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。 

TABLOCKX（排它表锁） 

此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 



HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别 

　　NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别 

　　PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁 

　　READPAST 让sql server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁 

　　ROWLOCK 强制使用行锁 

　　TABLOCKX  强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表 

　　UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁 

注意: 锁定数据库的一个表的区别 

　　SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除 

　　SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删

50、SQL Server 2000 锁机制与性能监控优化全解析
pz89012345的博客
07-02 16
本文深入解析了 SQL Server 2000 的锁机制及其对数据一致性和并发控制的作用，详细介绍了阻塞与死锁的产生原因及解决方法。同时涵盖了如何通过设置事务隔离级别、使用锁定提示和应用程序锁来自定义锁定行为，并结合性能监视器进行系统资源监控与性能优化，从而帮助数据库管理员高效管理 SQL Server 系统，提高数据库的稳定性和响应能力。
SQL Server导入性能对比（1）——WITH TABLOCK并行导入
MVP黄钊吉（發糞塗牆）
03-02 1825
随着大数据和大量数据系统的出现，数据的加载变得越来越重要，很多岗位甚至只需要ETL技能，不过今时今日数据加载已经不再是单纯的ETL，还有ELT，甚至不需要进行数据移动的计算等等。 本文先把精力放在传统的ETL上。介绍几种数据加载的过程和对比。 常规数据加载方式   数据加载的本质就是把数据插入特定的地方，通常我们关注的是性能，说白了就是插入完成的时间，及引起的空间消耗。   本文及后面两篇文章...
sql server的UPDLOCK、HOLDLOCK试验
DRD
02-14 1623
-- 2个tran都查询id = 1000001数据，然后尝试更新 -- 结果2边都能在10s内结束 BEGIN TRAN SELECT * FROM op_content_article where id = '1000001'; WAITFOR DELAY '00:00:10' UPDATE op_content_article SET weighted = 2 where id = '1000001'; COMMIT TRAN -- 查询时都加上HOLDLOCK, 左边先运行 -- 结果：左边18.
sql server中的with 锁各种区别
最新发布
情随事迁个人博客
06-20 773
如果只有 HOLDLOCK，它是共享锁，会阻止写，但无法阻止其他事务读取并加更新锁，存在写写冲突风险。如果只有 UPDLOCK，SELECT 语句结束后，锁就释放了，后续操作可能会被其他事务修改。加了 HOLDLOCK，会将锁保持到整个事务结束，防止其他事务在当前事务未提交前修改数据。默认情况下，锁在语句结束时释放(例如，SELECT 语句读完马上释放共享锁或更新锁)。两者结合，读的时候加更新锁，且保持锁直到事务结束，保证了安全性。只在读取这条数据时加更新锁(一种介于共享锁和排他锁的锁)。
sqlserver 中的NOLOCK、HOLDLOCK、UPDLOCK、TABLOCK、TABLOCKX
Yijia0531的博客
08-28 301
1、NOLOCK（不加锁） 此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。 2、HOLDLOCK（保持锁） 此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放...
SQL SERVER锁（LOCK）知识及锁应用(转载）
qq_35681991的博客
10-09 6422
◆处理死锁和设置死锁优先级死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。如果两个进程都锁定数据，并且直到其它进程释放自己的锁时，每个进程才能释放自己的锁，即发生死锁情况。◆2 处理超时和设置锁超时持续时间。@@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置，单位为毫秒。
sqlserver2008锁表语句详解(锁定数据库一个表)
12-15
`SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)` 使用这个选项，SQL Server会在整个表上施加排他锁，这意味着其他事务既不能读取也不能修改表中的任何数据，直到当前事务完成。这个选项常用于需要长时间更新或维护操作的...
sqlserver 锁表语句分享
09-11
在 SQL Server 中，锁机制是数据库并发性和高性能的关键。锁机制可以防止多个事务同时访问数据库中同一个资源，从而避免数据的不一致和丢失。SQL Server 提供了多种锁机制，包括共享锁、排它锁、行锁、页锁、表锁等...
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qq_43439125的博客
06-18 905
SQLServer事务与锁 最近在做一个项目，因为项目需求要设备信息跟数据库信息同步并且要保存数据的正确性，使用了SQLServer的两个功能：事务和锁。 功能前景：设备的信息要跟数据库同步，数据是关联多张表的，数据里面有代码（数据库自动生成） 数据库自动生成代码我们是利用获取最后一条数据的代码然后加1实现的，所以自动生成代码的功能是有缺陷的，假如项目前台同时执行一个SQL语句，那么这两条数据的代...
并发控制
ribut9225的专栏
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并发控制 　　并发能力是指多用户在同一时间对相同数据同时访问的能力。一般的关系型数据库都具有并发控制的能力,但是这种并发功能也会对数据的一致性带来危险。试想若有两个用户都试图访问某个银行用户的记录并同时要求修改该用户的存款余额时,情况将会怎样呢?我们可以对PowerBuilder中的DataWindow进行设置来进行并发控制。所谓并发控制就是指在用户数据修改的过程中保证该数据不被覆盖或改
mysql with holdlock_（4.54）sql server存在则更新问题【转】
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在博客园看到一篇讨论特别多的文章“探讨SQL Server并发处理存在就更新七种解决方案”，这种业务需求很常见：如果记录存在就更新，不存在就插入。【1】基本做法BEGIN TRANSACTIONIF EXISTS ( SELECT 1FROMTestWHERE Id = @Id)UPDATETestSET [Counter] = [Counter] + 1WHERE Id = @...
sql server-锁
qq_24449933的博客
11-09 208
例如：INSERT INTO TMPxxxx with(tablock)2:TABLOCKX（排它表锁） 防止其他进程读取或修改表中的数据。1:TABLOCK（表锁） 保证其他进程只能读取而不能修改数据。行级锁即可保证数据的一致性，又能提高数据操作的。with(tablock)---加表锁。行锁（rowlock）---行锁。
SQL Server中的Transaction、error check、Lock、Isolation level和save point!
Experience set us apart!
08-23 2800
Transaction及错误检查SQL Server 中最重要的知识点莫过于事务，比如很多OLTP（联机事务处理）应用程序。什么是事务?事务就是一系列SQL语句的集合。事务包括隐性事务（例如Insert，Update等语句）和显性事务（用Begin Tran语句显式指明的事务）。事务中通常需要进行错误检查，用@@error来进行检查，比如：Begin Tran   Upda
Mysql uplock 更新锁_SqlServer中的更新锁(UPDLOCK)
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02-07 265
UPDLOCK.UPDLOCK 的优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁，从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改.示例：测试:在另一个查询里:BEGIN TRANSACTIONSELECT * FROM myTable WITH (UPDLOC...
with(tablockx)的测试
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11-09 4648
 with(tablockx)和普通的SELECTwith(tablockx)先执行，普通的SELECT将等待前者完成.普通的SELECT先执行，  with(tablockx)也将等待前者结束才执行，如果前者长时间不结束，with(tablockx)将失败。              with(tablockx)和带事务的SELECT或者with(tablockx) 不管
sql server 中nolock的作用
06-17
<think>我们正在讨论SQLServer中的NOLOCK提示。根据引用内容，NOLOCK提示用于指定查询在读取数据时不使用锁，从而避免被其他事务阻塞。但同时，它允许读取未提交的数据（脏读），以及可能出现不可重复读和幻读的问题。作用：1.避免阻塞：当查询使用NOLOCK时，它不会对读取的数据加共享锁，因此不会与正在修改数据的排他锁冲突。2.提高并发性：由于不加锁，其他事务可以同时修改数据，减少了等待。负面影响：1.脏读：可能读取到未提交的数据，这些数据可能随后被回滚。2.不可重复读：在同一事务中多次读取同一数据可能得到不同结果（因为其他事务可能修改了数据）。3.幻读：可能读取到其他事务插入的新行（幻行）或删除的行。使用场景：-在需要快速读取数据且对数据一致性要求不高的场景，如生成报表或分析历史数据。-在读取的数据不会被修改（如归档数据）或可以容忍少量不一致的情况下。注意事项：-在事务性操作（如银行交易）中避免使用，因为脏读可能导致严重问题。-在跨服务器查询时，不能使用WITH(NOLOCK)语法，但可以使用NOLOCK（不加WITH）。-SQLServer2005及更高版本的同义词只支持WITH(NOLOCK)语法。示例查询：```sql--使用NOLOCK提示SELECT*FROMSales.OrdersWITH(NOLOCK)WHERECustomerID=10;--等同于设置事务隔离级别为READUNCOMMITTEDSETTRANSACTIONISOLATIONLEVELREADUNCOMMITTED;SELECT*FROMSales.OrdersWHERECustomerID=10;```总结：NOLOCK提示是一种用数据一致性换取并发性能的机制，使用时需权衡利弊。§§相关问题§§1.NOLOCK提示和设置事务隔离级别为READUNCOMMITTED有何区别？2.在哪些情况下使用NOLOCK提示是安全的？3.如何避免NOLOCK提示带来的脏读问题？4.SQLServer中除了NOLOCK还有哪些表提示？</think>### SQL Server 中 NOLOCK 提示的作用及影响 #### **作用原理** NOLOCK 提示（或 `WITH (NOLOCK)`）用于查询时**跳过共享锁机制**，允许读取未提交的数据（脏读）。其核心行为包括： 1. **避免阻塞**：当其他事务持有排他锁（如更新数据时），使用 NOLOCK 的查询不会被阻塞，可直接读取数据[^1][^3]。 - 示例：事务 A 更新数据未提交时，事务 B 使用 NOLOCK 仍能读取到 A 修改中的临时值。 2. **隔离级别等效**：功能等同于将事务隔离级别设置为 `READ UNCOMMITTED`[^2]。 3. **不生成锁**：查询过程不申请共享锁，减少锁竞争。 #### **主要影响** | **优点** | **风险** | |-----------------------------|----------------------------------| | ✅ 提升查询并发性能 | ❌ **脏读**：读取未提交数据（可能回滚）[^2] | | ✅ 减少死锁概率 | ❌ **不可重复读**：同事务多次查询结果不一致 | | ✅ 适用高并发只读场景 | ❌ **幻读**：读取到其他事务新增/删除的行 | #### **使用场景** 1. **容忍数据延迟**：报表分析、历史数据查询等非实时场景。 2. **高并发只读操作**：如大屏监控、只读从库查询。 3. **紧急排查**：当生产环境锁阻塞严重时临时使用。 #### **语法差异** ```sql -- 标准写法（推荐） SELECT * FROM Orders WITH (NOLOCK) WHERE Status = 1; -- 旧式写法（跨服务器查询时部分版本支持） SELECT * FROM Orders (NOLOCK) WHERE Status = 1; ``` > 📌 注意：SQL Server 2005+ 的同义词仅支持 `WITH (NOLOCK)` 语法[^2]。 #### **注意事项** 1. **事务一致性**：禁止在资金交易、订单处理等需强一致性的场景使用。 2. **替代方案**：考虑 `READ COMMITTED SNAPSHOT` 隔离级别，通过行版本控制避免脏读。 3. **跨服务器查询**：链接服务器查询时需用 `NOLOCK`（不加 `WITH`）[^2]。 > ⚠️ **典型风险案例**： > 事务 A 更新金额（`UPDATE Accounts SET Balance=200 WHERE ID=1`），未提交时事务 B 用 NOLOCK 读到 `Balance=200`，但 A 发生错误回滚后实际余额仍为原值，导致 B 获得错误数据[^2]。 ---
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