图的宽度优先遍历--最少转机

最新推荐文章于 2024-05-14 22:14:17 发布

fengsigaoju

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分类专栏：图

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这是一个解决最少转机次数问题的算法，通过宽度优先搜索（BFS）来寻找从起点到终点的最短路径。在n个城市和m个航班的网络中，利用邻接矩阵表示航班，并使用队列进行搜索。当找到目标城市时输出最少转机次数，若无法到达则输出'caoont reach'。关键在于理解和应用BFS在相同权值图中的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//题目描述：第一行第一个数n代表有n个城市，第二个数m代表有m个航班，接下来两个数代表起点和终点
//接下来m行，每行3个数表示c到d有航班，注意两个城市之间的航班可以互相到达，求最少转机次数
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int book[101];
int a[101][101];
int n;
int start;
int en;
struct hang
{
   int number;
   int step;

};
queue<hang>q;
int main()
{
    int m,i,j,c,d;
    hang temp,temp2;
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&start,&en);
    for (i=1;i<=n;i++)
        for (j=1;j<=n;j++)
        if (i==j)a[i][j]=0;
        else a[i][j]=100000;
        for (i=1;i<=m;i++)
        {
        scanf("%d%d",&c,&d);
        a[c][d]=1;
        a[d][c]=1;
        }
        book[start]=1;
        temp.number=start;
        temp.step=0;
        q.push(temp);
        while (!q.empty())
        {

            temp=q.front();
            if (temp.number==en)
            {
            printf("%d\n",temp.step);
            return 0;
            }
            q.pop();
            for (i=1;i<=n;i++)
                if ((a[i][temp.number]==1)&&(book[i]==0))
            {
                book[i]=1;
                temp2.number=i;
                temp2.step=temp.step+1;
                q.push(temp2);
            }

        }
        printf("caoont reach\n");
        return 0;
}
//应该可以看出此题与城市地图还是有很大不同的，那么如何区分呢？
//相同权值--宽度优先搜索--用结构体储存step--不用清除book[i]
//不同权值--深度优先搜索--递归step--需要清除book[i]
//如何理解：相同权值扩展都少次就是最少步数，而且一个节点只可能访问一次，因为第一次访问该节点所用步数一定最少，以后就可以不用考虑了,同时用队列实现，所以不能递归步数，要用结构体
//不同权值即使扩展次数较少，也不一定是最少步数，所以每个点可能多次访问，book[i]需要清除