3.空间域图像处理入门

目录

 

一 基本概念

二 空间域滤波的计算过程

三 常见的灰度变换

1.图像翻转

2.对数变换

3.Gamma变换

4.直方图均衡化

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一 基本概念

问：什么空间域？

答：“空间域”指图像平面本身，即：图像中的每个像素单元

 

问：为什么要用“空间域”这种难解的名字？

答：“空间域”主要是为了区别于“变换域”，“变换域”是将图像转换到其他的 域（如频率域），在变换域做完处理之后再通过反变换的方式转换回来。

 

问：“空间域”图像处理包含哪些方面？

答：“空间域”图像处理主要包括【灰度变换】和【空间域滤波】

 

问：“空间域”滤波怎么理解？

答：滤波名词出自于信号系统，从图像来说，图像是二维数据，二维数据传输的时候 是逐行传输的，对应于信号处理，就是一个连续的波形，对波形做一些处理，按预期 过滤掉波形中的某些成分，所以形象地表示为”滤波“。Tips: 所谓滤波就是对图像进行处理，比如：降噪，平滑等操作。

 

二 空间域滤波的计算过程

说明：用kernel 对图像做卷积

三 常见的灰度变换

1.图像翻转

 

2.对数变换

3.Gamma变换

解释一下Gamma 变换：

这里有一个容易理解错误的地方，输入灰度值（input intensity level） 应该是归一化到【0，1】区间内的小数值，所以应用上面的公式才有这样的曲线，如果是整数，曲线是不对的。

直观理解的话，

4.直方图均衡化

由于图像的对比度不强，所以图像整体上较暗或较亮 （即图像灰度集中在直方图的两端），为了增加对比度，让图像 看起来更清楚，所以有了直方图均衡化