Freemarker学习--程序开发实战

最新推荐文章于 2024-11-05 23:49:14 发布
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本文提供了三个关于代码生成的示例，包括简单的hash模型、根据Java对象生成Java源码及从XML文件生成Java源码的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

附件为三个示例。

1、简单的hash模型

2、根据java对象生成java源码

3、根据xml文件生成java源码

SpringBoot实战教程-Web开发
鸟哥哥的专栏
07-03 2480
文章目录3.1、 静态资源访问3.2、 渲染Web页面3.3、 使用Freemarker模板引擎渲染web视图3.3.1、引入pom依赖3.3.2、后台代码3.3.3、前台代码3.3.4、配置Freemarker3.3.5、Freemarker其它例子3.4、使用JSP渲染Web视图3.4.1、引入pom依赖3.4.2、application.properties配置3.4.3、前台代码3.4.4、后台代码3.4.5、整合jstl标签库3.5、全局统一捕获异常3.5.1、后端代码3.5.2、前端代码3.5.
FreeMarker教程与实战 - 【FreeMarker语法】
dingpeiqiang的博客
01-11 908
FreeMarker模板文件组成 FreeMarker的模板文件并不比HTML页面复杂多少,FreeMarker模板文件主要由如下4个部分组成： 文本: 直接输出的部分 注释: <#-- ... -->格式部分,不会输出 插值: 即${...}或#{...}格式的部分,将使用数据模型中的部分替代输出 FTL指令: FreeMarker指定,和HTML标记类似,名字前加#予以区...
FreeMarker模板引擎：开发指南与实战手册
weixin_42509507的博客
09-15 1355
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：FreeMarker是一个开源的模板引擎，主要用于生成动态文本内容，特别适合Java环境下的Web应用开发。它支持与Spring MVC等框架集成，通过分离业务逻辑和视图层，提高开发效率。本文详细介绍FreeMarker的核心概念、语法、Web集成、性能优化以及与其他技术的结合。学习FreeMarker将帮助开发者利用这一工具快速、安...
FreeMarker模版引擎入门及实战
玦尘的博客
11-05 1657
模板引擎是一种用于生成动态内容的库或框架，它通过将预定义的模板和特定数据结合，生成最终的输出内容。模板引擎的使用有许多优点。首先，它提供了模板文件的语法和解析功能。开发者只需按照特定格式（例如 ${参数} 的语法）编写模板文件，模板引擎就能自动将数据注入模板，生成完整的文件，而不需要手动编写解析逻辑。
01 SpringBoot实战学习-理论学习
椰博客
01-30 438
01 SpringBoot实战学习MVC架构springboot框架 MVC架构 MVC模式（Model View Controller），又称模型-视图-控制器模式。 用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。它把软件系统分为三个基本部分： 下面展示一些 内联代码片。 模型（Model）：负责存储系统的中心数据。
学习笔记-java代码审计-ssti
人饭子的博客
11-13 564
java代码审计-ssti 0x01漏洞挖掘 Velocity @RequestMapping("/ssti/velocity") public String velocity(@RequestParam(name = "content") String content) { Velocity.init(); VelocityContext velocityContext = n...
项目实战-BLOG
永乐大帝
07-25 310
application.properties server.port=8080 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/blog?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.d
freemarker程序开发
ane3232的博客
08-31 130
freemarker程序开发 分类：freemarker2014-05-21 10:21948人阅读评论(0)收藏举报 1、程序开发入门 1.1 创建配置实例 首先，你应该创建一个freemarker.template.Configuration的实例，然后调整它的设置。Configuration实例是存储FreeMarker应用级设置的核心部分。同时，它也...
FreeMarker模板引擎：Web开发实践指南
weixin_35019679的博客
10-18 869
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：FreeMarker是一个开源的模板引擎，主要用于生成动态文本输出，广泛应用于Web应用。它与Java语言紧密集成，同时设计上与特定编程语言解耦，便于开发者专注于数据模型设计。文档"FreeMarker中文手册"和"FreeMarker开发指南"详细介绍了FreeMarker的基本概念、语法结构、使用方法、集成实践和高级特性。关键概念...
springmvc-freemarker-scala:spring mvc + freemarker + scala
07-10
《Spring MVC + Freemarker + Scala 实战解析》 在当今的Web开发领域，Spring MVC作为Java平台上的主流MVC框架，以其强大的功能和灵活的扩展性深受开发者喜爱。而Freemarker作为一款模板引擎，因其简洁易用和高度可...
ssm项目实战--APP信息管理平台
03-07
总的来说，"SSM项目实战--APP信息管理平台"是一个涵盖Java后端开发多个方面技能的实战项目，涵盖了项目构建、框架集成、数据库操作、业务逻辑实现等多个环节，对于提升开发者的技术能力和项目经验具有很大的价值。...
Spring4x:精通Spring 4.x企业应用开发实战-源代码-企业
03-24
《Spring4x:精通Spring 4.x企业应用开发实战》一书的源代码，提供了深入学习和实践Spring框架4.x版本的宝贵资源。这个压缩包包含的"Spring4x-master"目录，很显然是一个完整的项目源码库，适用于那些希望在实际企业...
深入学习FreeMarker：模板与程序开发指南
进入程序开发阶段，章节一着重讲解如何创建配置实例，构建数据模型，并融合模板以生成最终输出。章节二进一步深化对数据模型的理解，涉及标量、容器、方法、指令和节点变量等概念。配置管理是关键，包括共享变量的...
河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c6dc15a4b89c 河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
电动汽车充电设施：15kW充电桩电源模块与三相电源电路设计详解
08-08
15kW充电桩电源模块的设计细节及其三相电源电路图。首先探讨了主电路采用的三电平结构以及IGBT选型和驱动设计的关键考量因素，如门极电阻的选择和驱动芯片FD6288的应用。接着讨论了主功率回路中电容阵列的作用和布局技巧，强调了PCB热设计的重要性，包括覆铜区域和散热过孔阵列的设计。此外，文章还涉及了滤波电感L1的参数计算方法和安全设计要点，如Y电容和MOV的正确选择。最后分享了一些实际调试的经验教训，提醒工程师们注意调试时的安全措施。 适合人群：从事电力电子、充电桩设计及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助读者深入了解15kW充电桩电源模块的具体设计思路和实现方法，掌握相关硬件设计的关键技术和注意事项，提高实际项目中的设计水平。 其他说明：文中提供了大量实用的设计经验和调试技巧，有助于避免常见错误并优化设计方案。
基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
08-08
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求，如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发，提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计，包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程，如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试，发现并解决潜在问题，同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案，包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析，找出问题的根源并
【深度学习与时间序列预测】Python实现基于GWO-CNN-BiLSTM-Attention灰狼优化算法（GWO）优化卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制进行多变量多步
08-08
内容概要：本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法（GWO）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题，通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力，实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估，还包括了GUI界面的设计与实现。此外，文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域；②提升多变量多步时间序列预测精度，优化资源调度和风险管控；③实现自动化超参数优化，降低人工调参成本，提高模型训练效率；④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力，促进智能决策支持应用。 阅读建议：此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析，还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此，在学习过程中，建议结合理论与实践，逐步理解各个模块的功能和实现细节，并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时，注意数据预处理的重要性，合理设置模型参数与网络结构，控制多步预测误差传播，防范过拟合，规划计算资源与训练时间，关注模型的可解释性和透明度，以及持续更新与迭代模型，以适应数据分布的变化。
05PCweChat资源
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08-09
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基于东芝TCD1501D线阵CCD的USB接口驱动板及FPGA控制电路板开发与直径测量应用 核心版
08-08
基于东芝TCD1501D线阵CCD的直径测量系统的设计与实现。该系统采用自制的USB接口线阵CCD驱动板和四层单板核心控制电路板，集成了FPGA线阵CCD驱动程序和STM32单片机程序。系统能够精确测量直径范围为30mm的物体，像元尺寸为7μm，像元数为5000。文中深入探讨了线阵CCD的工作原理及其在工业自动化中的应用，重点讲解了FPGA在数据处理和控制中的关键角色。此外，还提到了上位机图像数据接收软件的开发情况。 适用人群：从事工业自动化、精密测量领域的工程师和技术人员，对CCD技术和FPGA开发感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度直径测量的应用场合，如制造业的质量检测环节。目标是提高测量精度和效率，推动工业自动化的进一步发展。 其他说明：本文不仅展示了硬件设计和软件开发的具体细节，还展望了该技术在未来的发展前景，强调了团队将继续致力于技术创新，为更多行业提供高效解决方案。
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