ubuntu深度学习软硬件开发环境搭建

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原创最新推荐文章于 2026-05-13 09:07:06 发布 1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

ubuntu安装ai环境自动安装（我这默认安装的是cuda11.5， 11.5比较奇怪找不到合适pytorch，可能是因为11.5之后修改了协议，禁止其他硬件平台上通过翻译层运行CUDA）sudo apt-get -y install cudnn-cuda-11 #我的是cuda11。source switch-cuda.sh #查看所有安装的cuda版本。安装过程中不要勾选以下选项，否则会更新显卡驱动，并且很可能会安装失败。1、查看支持的驱动版本，然后选择一个安装。为了方便都使用在线安装的方式。阅读详情

硬件

先从硬件自已配机器开始：

目前对于个人来说，性价比比较高的深度学习显卡是那个11G显存的GTX 1080Ti.这里显卡定了，接下来就是主板内存硬盘，显示器。先报一下我配的机器配置：

CPU 英特尔（Intel） i5 7500 酷睿四核盒装CPU处理器 1379元
主板微星（MSI）Z270 KRAIT GAMING主板（Intel Z270/LGA 1151） 1069元

显卡七彩虹iGame GTX1080Ti 尼普顿 Neptune W 水冷显卡11G 6389元

内存 ADATA威刚 XPG 游戏红色威龙DDR4 2400 8GB台式机内存 2条共16G 1170元

固态硬盘 三星CM871a M.2 2280 SATA笔记本台式机SSD固态硬盘128G 379元

机械硬盘 WD/西部数据 WD10EZEX 1T台式机硬盘西数1TB 单碟蓝盘64M 300元

电源海盗船RM1000X 全模组电源额定1000W金牌认证 1278元

CPU风扇 （PCCOOLER）东海X6 CPU散热器 129元

显示器 Dell/戴尔U2417H 23.8英寸IPS微边框升降旋转显示器 1478元

机箱爱国者（aigo）炫影黑色分体式水冷机箱 219元

鼠键套装 雷柏8200P 无线鼠标键盘套装蓝色 125元

合计:13915元

win10下鲁大师跑分：441458

这里机箱有点小了，水冷显卡比较大，水冷管不好放，不太满意，建意多花几百买一个更大一点的机箱，如果你的资金充足CPU可以买i5 7500k或者更高级一些的处理器，intel有k的CPU是可以超频的。先用着，后期赚到钱了可以换机箱，也可以再买个显卡，到时候可以双显卡。总的来说对于初学者基本单卡训练已经可以了。我这里主要想用来分析交易数据，不作图片和视频分类识别，11G的显存对我来说可能都有点浪费了。这个主板是2017年出的好像，支持双显卡SLI，虽然用双显卡时Pci-e 通道是两个x8的，担据说这个对性能影响不大。单显卡的话是Pci-e x16。

自已有一台mac book pro，还有一个4T的移动硬盘。这台机器只打算用来玩机器学习。所以硬盘只选了1T的机械盘和128G的固态硬盘，显示器也没有买27寸或者更大的。Dell的这个显示器可以很方便的转成竖着，方便程序运行起来了看log和浏览代码。

如果是游戏发烧友，这个配置玩吃鸡也是很可以了。总的来说，比网上的动不动就好几万的机器可能差点。但基本上用来学习是够用了。

软件

我计划主要以tensorflow为主来学习机器学习，这里参考两个文章来安装软件开发环境。文章中需要去官网上下载显卡驱动和看官方的安装说明。

第一个:

Ubuntu 16.04 & GTX 1050的深度学习开发环境搭建

第二个:

深度学习服务器环境配置: Ubuntu17.04+Nvidia GTX 1080+CUDA 9.0+cuDNN 7.0+TensorFlow 1.3

因为写这个文章的时候tensorflow 1.4还没有正式发布，官方的是从1.4开始支持Nvidia 显卡的CUDA 9.0。目前tensorflow还是1.3版本。Nvidia官方也不好下载CUDA 8.0。在网上找到了上边的第二个文章，使用修改编译安装的方法安装tensorflow 1.3使他支持CUDA 9.

这里先把这些东西在我的博客里收藏一下。新电脑系统还没有装，等新买的桌子到了再开始安装ubuntu和整个tensorflow开发环境，环境正式搭建好了，用起来了再好好整理一下安装和使用细节，详细的写给大家。

ubuntu显卡驱动安装方法

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123563.htm

1.首先确保下载下来的文件在/home/user目录下，当然，其他目录也可以；

2.接下来，为NVIDIA**.run驱动程序添加可执行权限：sudo chmod +x NVIDIA**.run

3.关闭X-Window，很简单：sudo service lightdm stop，然后切换到tty1：Ctrl+Alt+F1即可

在纯字符界面下，登陆用户；

4.接下来就是最关键的一步了：sudo ./NVIDIA.run开始安装，安装过程比较快，根据提示选择即可

5.最后安装完毕后，重新启动X-Window：sudo service lightdm start，然后Ctrl+Alt+F7进入图形界面；

这时，可以在 Ubuntu已经安装的Apps中找到NVIDIA X Server Settings软件，可以查看到GPU0是GeForce GTX 750，至此，显卡驱动安装完毕。

如果显卡安装后，重启电脑黑屏怎么办？

不要着急，简单任务，呵呵。