hadoop菜鸟教程 Hadoop学习资料(云计算学习电子书)

本文介绍了Hadoop在大数据处理中的角色,澄清了Hadoop与大数据的误解,并概述了Hadoop生态系统,包括HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper、Hive等组件的学习路径和应用场景,旨在帮助初学者理解Hadoop的基本架构和操作实践。

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hadoop与大数据的关系?
大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表,Hadoop已成为该领域的事实标准。但Hadoop并不等于大数据。它只是一个成功的分布式系统,用于处理离线数据。大数据领域中还有许多其他类型的处理系统。
随着大数据技术的普及,Hadoop已成为其开源功能和卓越性能的新宠。有些人甚至认为大数据是Hadoop。实际上,这是一种误解。 Hadoop只是一个用于处理离线数据的分布式存储和处理系统。除了Hadoop之外,还有用于处理流数据的Storm、Oracle处理关系数据、Splunk处理实时机器数据……有许多主流大数据系统,而Hadoop只是其中之一。

数据分析师要学什么?
01、Hadoop生态系统及版本衍化 作业
02、 HDFS应用场景、部署、原理与基本架构 作业
02、 推荐课外阅读资料
02、(1) HDFS应用场景、部署、原理与基本架构
02、(2) HDFS部署与Shell命令使用
02、(3) Understanding_Hadoop_Clusters_and_the_Network
03、 MapReduce应用场景、原理与基本架构
03、 推荐课外阅读资料
03、MapReduce应用场景、原理与基本架构 作业
04、MapReduce部署以及编程实践(涉及多语言编程)
05、 HBase应用场景、原理与基本架构 作业
05、 HBase应用场景、原理与基本架构
05、推荐课外阅读资料
06、 推荐课外阅读资料
06、HBase部署以及编程实践 作业
06、HBase部署以及编程实践
07、HBase案例分析 作业
07、推荐课外阅读资料
08、 Zookeeper部署及典型应用 作业
08、Zookeeper部署及典型应用 课外推荐阅读
08、Zookeeper部署及典型应用
09、Hive应用场景、基本架构、部署以及应用 作业
09、Hive应用场景、基本架构、部署以及应用 课外推荐阅读
09、Hive应用场景、基本架构、部署以及应用
10、 Flume应用场景、原理、基

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