大数据Hadoop免费教程-大数据从入门到实战

大数据Hadoop免费教程-大数据从入门到实战
《大数据Hadoop进阶》：本课程面向Hadoop高阶学习者，具有一定Hadoop系统使用经验，结合大规模使用Hadoop的实践经验，了解和掌握HDFS构建、Hadoop工具使用、调试优化，问题分析，通过分析示例掌握大量实际使用的经验，很多实战内容的示例是很少在网络上找到文档支持。

大数据分析师月薪2w工作要求
大数据工作职责：

1.负责搜狗大数据分析计算平台研发性能改进

2.提供稳定高效的数据分析查询引擎

3.开发和维护数据服务后台，从数据层面发现业务的系统问题与解决

4.提升集群处理能力/高可用性/高扩展性的各种解决方案进行跟踪和落地，推进开源技术的发展

岗位要求：

1. 三年以上的hadoop开发经验和大数据基础平台研发

2. 熟悉Linux/Unix系统，熟悉Shell/PHP/Python/Java/Scala编程

3. 熟悉Hadoop、Hive、Flink、Spark等开源框架与源码

4.善于分析问题、快速有效解决业务方在性能与稳定性问题

5.能够主动获取新知识，具有较强领悟力，有系统性思考解决问题能力，性格乐观，态度踏实

数据分析师要学什么?

适用Hadoop版本：兼顾所有Hadoop版本，包括Apache、Hortonworks和CDH发行版

目录：
课时1 介绍
课时2 mapreduce(1)-1
课时3 mapreduce(1)-2
课时4 mapreduce(1)-3
课时5 1.x环境搭建
课时6 2.x环境准备
课时7 mapreduce1
课时8 第一周作业
课时9 mapreduce(cont)-1
课时10 mapreduce(cont)-2
课时11 hadoop进阶第一周
课时12 Mapreduce开发技巧（续）
课时13 第二周作业
课时14 hdfs基