关于ggplot的使用，之后注释

最新推荐文章于 2025-06-09 07:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-09 07:00:00 发布 · 1k 阅读

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本文深入探讨了ggplot2库的使用，通过实例解析如何创建专业级的数据可视化图表，包括散点图、折线图和箱线图等，助你提升数据分析报告的呈现效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#总结
if(FALSE){
  标度scale
  scale_color_manual(vavalues = c())
  scale_size_continuous(range = c())
  scale_fill_continuous(high='red2',low='blue4')
  scale_fill_manual()
  几何对象Geom
  geom_point()
  geom_line()
  geom='line'
  系统变换stat
  stat_density(geom = 'line',position = 'identity',size=1.5,aes(color=factor(year)))
  坐标coord
  coord_cartesian(xlim=c(),ylim = c())
  guides(size=guide_legend(title = ''),colour=guide_legend(title = ''))
  
  #增加扰动
  geom_jitter()
  #增加透明度
  alpha
  #二维直方图
  stat_bin2d()
  #密度图
  stat_density2d()
}




ggplot(data = mpg,aes(x=cty,y=hwy,colour=factor(year)))+geom_point()+geom_smooth()

ggplot(data = mpg,aes(x=cty,y=hwy))+geom_point(aes(colour=factor(year)))+geom_smooth()

ggplot(data = mpg,aes(x=cty,y=hwy))+geom_point(aes(colour=factor(year)))+geom_smooth()+scale_color_manual(
  values = c('blue','red')
)
#scale_color_manual(values = c('blue','red')

ggplot(data = mpg,aes(x=cty,y=hwy))+geom_point(aes(colour=factor(year),size=displ)