Python是怎么进行内存办理的?

本文介绍Python中的内存管理机制,特别是Pymalloc机制如何通过内存池处理小块内存的分配和释放,减少内存碎片并提高效率。

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Python引用了一个内存池(memory pool)机制,即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存),用于办理对小块内存的请求和释放.


内存池(memory pool)的概念:

当 创立很多耗费小内存的目标时,频频调用new/malloc会导致很多的内存碎片,致使功率下降。内存池的概念就是预先在内存中请求必定数量的,巨细相等 的内存块留作备用,当有新的内存需求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,不够了之后再请求新的内存。这样做最显著的优势就是能够削减内存碎片,提高功率。
内存池的完成方式有很多,性能和适用范围也不相同。



python中的内存办理机制——Pymalloc:

python中的内存办理机制都有两套完成,一套是针对小目标,就是巨细小于 256bits 时, pymalloc 会在内存池中请求内存空间;当大于256bits,则会直接履行new/malloc的行为来请求内存空间。 关于释放内存方面,当一个目标的引用计数变为0时,python就会调用它的析构函数。在析构时,也采用了内存池机制,从内存池来的内存会被归还到内存池中,以防止频频地释放动作。
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