IT项目管理第七次作业

本文详细分析了一个项目的成本与进度状况,通过计算成本偏差、进度偏差、成本绩效指数和进度绩效指数,评估了项目的实际执行情况与计划之间的差异。同时,基于当前的数据,预测了项目完成的总成本和剩余时间。

完成作业1~3的要求,使用 project 或其他项目管理工具 

1.

 

假设:每项工作的单位小时成本数如下表,项目经理单位小时成本为100,项目团队成员单位小时成本为60

WBS条目小时数单位小时成本(美元)子层总合(美元)WBS第二层的总和(美元)占总和的百分比%
1.项目管理   4000020%
1.1项目经理10010010000  
1.2项目团队成员5006030000  
2.需求定义300100 3000015%
3.网站设计   4000020%
3.1 娱乐节目的注册10010010000  
3.2 班级和节目的注册10010010000  
3.3 跟踪系统10010010000  
3.4 奖励系统10010010000  
4.网站开发   6000030%
4.1 娱乐节目的注册10010010000  
4.2 班级和节目注册10020020000  
4.3 跟踪系统10010010000  
4.4 奖励系统10020020000  
5.测试2504010000100005%
6.测试,运行和支持50040200002000010%
总项目成本估计   200000 

 

2.

WBS条目123456总和
1.项目管理       
1.1项目经理16671667166716671666166610000
1.2项目团队成员50005000500050005000500030000
2.需求定义250005000    30000
3.网站设计       
3.1 娱乐节目的注册60004000    10000
3.2 班级和节目的注册50005000    10000
3.3 跟踪系统  50005000  10000
3.4 奖励系统    4000600010000
4.网站开发       
4.1 娱乐节目的注册50005000    10000
4.2 班级和节目注册1000010000    20000
4.3 跟踪系统  50005000  10000
4.4 奖励系统    100001000020000
5.测试     1000010000
6.测试,运行和支持     2000020000
总项目成本估计      200000

 

3.

a.

CV(成本偏差)= EV - AC = 10 000美元
SV(进度偏差)= EV - PV = -20 000美元
CPI(成本绩效指数)= EV / AC = 1.11
SPI(进度绩效指数)= EV / PV = 0.83

b.

由于进度偏差小于0,进度绩效指数小于1,所以落后于进度。
由于成本偏差大于0,成本绩效指数大于1,所以在预算下。

c.

完工估计(EAC)=BAC/CPI = 180180.18 美元
由EAC来判断,该项目花费比预算少,所以比计划表现的好

d.

估计完成时间 = 6 / SPI  =  6/83.3% = 7.2
估计要花7.2个月才能完成项目。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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