Java面试技术栈（六）： IO面试题、多线程面试题、集合面试题

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fengj20015/article/details/108351007

多线程面试题
Q1:多线程的实现方式：继承Thread类、实现Runnable接口

Q2:启动一个线程是用run()还是start()? 用start()，run()是调用普通方法而start()则是通过JVM自动调用run()方法

Q3:Sleep()和wait()的区别？

sleep()必须是指定时间，就是一段时间内不释放。是Thread类中的一个方法。锁不会被释放

wait()是Object类的方法，当一个线程执行到wait方法时，它就进入到一个和该对象相关的等待池，同时释放对象的机锁，使得其他线程能够访问，可以通过notify，notifyAll方法来唤醒等待的线程

同步锁：

Q4.线程池，以及应该如何创建线程池

newSingleThreadExecutor：单个线程的线程池，即线程池中每次只有一个线程工作，单线程串行执行任务

newFixedThreadExecutor：固定数量的线程池，没提交一个任务就是一个线程，直到达到线程池的最大数量，然后后面进入等待队列直到前面的任务完成才继续执行

newCacheThreadExecutor：可缓存线程池，当线程池大小超过了处理任务所需的线程，那么就会回收部分空闲（一般是60秒无执行）的线程，当有任务来时，又智能的添加新线程来执行

newScheduleThreadExecutor：大小无限制的线程池，支持定时和周期性的执行线程

应该如何创建线程池：调用ThreadPoolExecutor，代码如下：

private static ExecutorService executor

= new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10));

线程池的有几个参数，分别有什么含义

上图为线程池ThreadPoolExecutor部分源码

一、corePoolSize 线程池核心线程大小，线程池中会维护一个最小的线程数量，即使这些线程处理空闲状态，他们也不会被销毁，除非设置了allowCoreThreadTimeOut。这里的最小线程数量即是corePoolSize。

二、maximumPoolSize 线程池最大线程数量，一个任务被提交到线程池以后，首先会找有没有空闲存活线程，如果有则直接执行，如果没有则会缓存到工作队列（后面会介绍）中，如果工作队列满了，才会创建一个新线程，然后从工作队列的头部取出一个任务交由新线程来处理，而将刚提交的任务放入工作队列尾部。线程池不会无限制的去创建新线程，它会有一个最大线程数量的限制，这个数量即由maximunPoolSize指定。

三、keepAliveTime 空闲线程存活时间，一个线程如果处于空闲状态，并且当前的线程数量大于corePoolSize，那么在指定时间后，这个空闲线程会被销毁，这里的指定时间由keepAliveTime来设定

四、unit 空间线程存活时间单位

五、workQueue 工作队列，分为以下四种

①ArrayBlockingQueue 按FIFO先进先出排序，基于数组的有界阻塞队列。新来的会放到队列末尾，队列满了则会创建线程，线程满了则拒绝执行。

②LinkedBlockingQuene 按照FIFO先进先出排序，基于链表的无界阻塞队列。新来的会放到队列末尾。与①的区别就是线程数只有corePoolSize 规定多少，继续来任务会一直排到队列的末尾，不会新增线程。即此时的maximumPoolSize 是无效的

③SynchronousQuene 没有队列概念，就是一个接着一个执行任务，跟java的悲观锁概念很像，必须等前一个任务执行完，才会继续执行别的任务。新任务来就会创建新线程，当线程数到达maximumPoolSize ，则会拒绝执行

④PriorityBlockingQueue 具有优先级的无界阻塞队列，优先级通过参数Comparator实现。

六、threadFactory 线程工厂创建一个新线程时使用的工厂，可以用来设定线程名、是否为daemon守护线程等等

七、handler 拒绝策略前面提到各种时候。线程池有可能会拒绝执行任务，第七个参数设定了当拒绝任务发生的时候，要遵循哪种策略

①CallerRunsPolicy 如果线程池拒绝执行，则由调用者，也就是程序执行执行run()方法

②AbortPolicy 如果线程池拒绝执行，则会抛出RejectedExecutionException 拒绝执行异常（默认的拒绝策略）

③DiscardPolicy 如果线程池拒绝执行，则会什么都不干

④DiscardOldestPolicy 如果线程池拒绝执行，则再一次尝试将任务加入到队尾。

悲观锁与乐观锁

何谓悲观锁与乐观锁
乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。

悲观锁

总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。

乐观锁

总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。

1. 版本号机制

一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。

2. CAS算法

即compare and swap（比较与交换），是一种有名的无锁算法。无锁编程，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。CAS算法涉及到三个操作数

需要读写的内存值 V
进行比较的值 A
拟写入的新值 B

当且仅当 V 的值等于 A时，CAS通过原子方式用新值B来更新V的值，否则不会执行任何操作（比较和替换是一个原子操作）。一般情况下是一个自旋操作，即不断的重试。

乐观锁的缺点

ABA 问题是乐观锁一个常见的问题

1 ABA 问题

如果一个变量V初次读取的时候是A值，并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值，那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗？很明显是不能的，因为在这段时间它的值可能被改为其他值，然后又改回A，那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为CAS操作的 "ABA"问题。

JDK 1.5 以后的 AtomicStampedReference 类就提供了此种能力，其中的 compareAndSet 方法就是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。

2 循环时间长开销大

自旋CAS（也就是不成功就一直循环执行直到成功）如果长时间不成功，会给CPU带来非常大的执行开销。 如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升，pause指令有两个作用，第一它可以延迟流水线执行指令（de-pipeline）,使CPU不会消耗过多的执行资源，延迟的时间取决于具体实现的版本，在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（memory order violation）而引起CPU流水线被清空（CPU pipeline flush），从而提高CPU的执行效率。

3 只能保证一个共享变量的原子操作

CAS 只对单个共享变量有效，当操作涉及跨多个共享变量时 CAS 无效。但是从 JDK 1.5开始，提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作.所以我们可以使用锁或者利用AtomicReference类把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。

CAS与synchronized的使用情景

简单的来说CAS适用于写比较少的情况下（多读场景，冲突一般较少），synchronized适用于写比较多的情况下（多写场景，冲突一般较多）

对于资源竞争较少（线程冲突较轻）的情况，使用synchronized同步锁进行线程阻塞和唤醒切换以及用户态内核态间的切换操作额外浪费消耗cpu资源；而CAS基于硬件实现，不需要进入内核，不需要切换线程，操作自旋几率较少，因此可以获得更高的性能。
对于资源竞争严重（线程冲突严重）的情况，CAS自旋的概率会比较大，从而浪费更多的CPU资源，效率低于synchronized。

补充： Java并发编程这个领域中synchronized关键字一直都是元老级的角色，很久之前很多人都会称它为 “重量级锁” 。但是，在JavaSE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的 偏向锁 和 轻量级锁 以及其它各种优化之后变得在某些情况下并不是那么重了。synchronized的底层实现主要依靠 Lock-Free 的队列，基本思路是 自旋后阻塞，竞争切换后继续竞争锁，稍微牺牲了公平性，但获得了高吞吐量。在线程冲突较少的情况下，可以获得和CAS类似的性能；而线程冲突严重的情况下，性能远高于CAS。