如何快速学习大数据挖掘分析（个人观点）

本文梳理了学习大数据挖掘分析的思路和步骤，为大家提供了一些参考，希望能对大家有所帮助。

最近，很多人都咨询过，想学大数据，但不知道怎么开始，在哪里开始学习，需要学什么东西？对于初学者来说，学习大数据挖掘分析的逻辑是什么？本文从0开始梳理如何学习大数据挖掘分析和学习步骤，并给出一个学习建议。

希望可以帮助到大家

很多人认为数据挖掘需要掌握复杂、深刻的算法，掌握数据挖掘技术和分析技术是很有必要的。如果你钻研复杂的算法和技术开发，你只会让自己发疯，而且会越来越难。在公司的实际工作中，最好的大数据挖掘工程师必须是最熟悉和理解的人。对于大数据挖掘的学习，笔者认为学习数据挖掘必须结合实际的业务背景和案例背景进行研究，这是一种面向问题的学习方法。因此，一般来说，大数据挖掘分析的经典案例如下：

预测用户在下一段时间内是否会丢失或丢失。

该公司做了一个促销活动来预测活动的效果以及用户如何接受它。

评估用户的信用度。

细分现有客户市场，哪些客户是目标客户？

产品投放市场后，用户转换率和哪种运营策略最有效？

运营已经做了大量的工作，公司资源也投入了很多，如何提高产品投入产出比；

有些用户购买大量商品，哪些商品同时购买。