fengfengzai0101的博客

Centos7安装Python3.7

fengfengzai0101 — Thu, 05 May 2022 12:54:10 +0800

Centos7安装Python3.7

Netty入门

fengfengzai0101 — Fri, 11 Mar 2022 09:42:02 +0800

介绍 netty是基于Java NIO网络提供客户端/服务端框架，它非常方便开发底层的非阻塞的网络应用。 netty拥有如下特性：易用性：比Java NIO更易使用，提供针对很多使用场景的示例最小化依赖：仅仅需要一个依赖即可得到整个框架高性能：提供比核心Java API更高的吞吐量以及低延迟，由于内部资源池的概念使得它更容易扩展安全性：提供SSL、TLS、StartTLS支持 Netty构建块基于Java的网络应用中，核心的组成是类Socket，而Netty提供的Channel接口提供了API

Debezium是什么

fengfengzai0101 — Sat, 15 Jan 2022 17:51:28 +0800

Debezium是什么 Debezium是一个用来捕获数据库数据变更的分布式服务，你的应用可以看到这些数据变更，以及处理他们。Debezium以更改事件流的形式记录每张表的行级变更。然后应用可以以事件流产生的顺序读取事件流变更记录。目前支持的Source Connectors是Mysql，MongoDB，PostgresSQL、Oracle、SQL Server、Db2、Cassamdra、Vitesss。目前Cassandra、Vitess处于孵化阶段。说明：孵化连接器发版用于预览目的，对于孵

Fork/Join使用

fengfengzai0101 — Thu, 09 Dec 2021 10:53:46 +0800

介绍 Fork/join是ExecutorService的扩展。Fork/Join能够好好利用多处理器。任务能够递归的切割成更小的子任务 Fork/Join框架分配任务到线程池中的工作线程，该框架是特别的，因为它显示了“偷任务”算法，闲置的线程能够从繁忙的线程中获取任务，最大化使用处理器 Fork/Join框架的核心是ForkJoinPool类，这个类是AbstractExecutorService类的框架。ForkJoinPool实现了“偷任务”算法，可以执行ForkJoinTask任务。 ForkJ

异步执行基本方法

fengfengzai0101 — Wed, 08 Dec 2021 15:45:51 +0800

介绍 Java最开始使用Thread进行异步编程，后来产生了Future，尽管Future针对Thread提升了好多，但还是存在好多缺陷。进一步产生了CompletableFuture，解决了Future的一些限制。例如，解决了如下限制：真正的非阻塞能够以编程方式完成Future 可以异常处理可以链接多个Futures 可以结合多个Futures的结果方法说明 runAsync方法用来异步执行一个方法，方法接受一个Runnable接口方法并不会返回值支持传递一个Executor作为第二

线程的基本方法

fengfengzai0101 — Tue, 07 Dec 2021 17:19:44 +0800

介绍这篇文章介绍线程的一些基本方法 join sleep yield join方法如果在正在运行的线程t1上调用t2的join()方法，那么t1会进行等待状态，直到t2完成它的执行。如果join方法传递一个时间，那么表示t1只会等待该时间，就会往下继续执行。我们以例子来说明： public class ThreadExample implements Runnable { public static void main(String[] args) throws Interrupt

MappedByteBuffer

fengfengzai0101 — Tue, 07 Dec 2021 16:13:10 +0800

介绍 ByteBuffer有三种类型 No-Direct Direct MappedByteBuffer 其中Bytebuffer可以创建No-Direct和Direct类型，MappedByteBuffer类型是通过ByteBuffer的子类MappedByteBuffer来创建的。今天简单介绍下MappedByteBuffer类。这个类对于读取文件来说非常高效。 MappedByteBuffer解读例如，当我们多次读取一个文件内容时，可以加载文件内容到内存中，然后在内存中进行读取，而不需要从磁盘

堆外内存例子

fengfengzai0101 — Mon, 06 Dec 2021 21:00:00 +0800

使用ByteBuffer分配int类型数值(int类型占用4字节) ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(12); System.out.println("byteBuffer.position: " + byteBuffer.position()); byteBuffer.putInt(3); System.out.println("byteBuffer.position: " + byteBuffer.position()); byteB.

堆内存与堆外内存

fengfengzai0101 — Mon, 06 Dec 2021 16:17:46 +0800

1 介绍作为一名Java开发者，可能会优先考虑到堆内存，因为JVM会自动在堆内存中进行对象分配和释放。但是作为一名优秀的Java开发者，要意识到：基于JVM的应用中，堆内存可以使用，但同时堆外内存也可以使用。要根据使用场景，将对象存储在堆内存中或者堆外内存中。 JVM的架构如下： 2. 堆内存堆内存切割成如下区域： Heap: young generation eden survival0 survival1 old generation oil generation 新创建的类实例首先在y

Function Currying in Java

fengfengzai0101 — Thu, 13 May 2021 16:49:17 +0800

Function Currying in Java 概念在Java中定义了一个参数方法(Function)、两个参数方法(BiFunction)，可以将这两种方法以参数形式传递到其他方法中，但是针对太多参数的方法，就需要使用额外的库(Vavr)，另一种选择就是使用Function Currying。 Function Currying表示将多参数的方法切割为单参数的多个方法，输出结果是相同的。切换成单参数的方法除了最后一个方法返回期望的值之外，其他方法都是返回一个方法。通过如下代码对比 (used

ThreadLocal变量-Java

fengfengzai0101 — Fri, 25 Dec 2020 19:33:55 +0800

ThreadLocal介绍： ThreadLLocal变量是为了对象线程安全。是synchronization的另一种选择。每个线程都会有ThreadLocal变量的副本，所以能够提供线程安全。一个线程可以全局访问ThreadLocal变量，表示一个线程中的任何方法都可以访问该变量 ThreadLocal变量对于一个线程来说是本地，表示一个线程不能访问、修改另一个线程的ThreadLocal变量。 ThreadLocal简单语法：创建变量 private static final Thread

算法面试题-Java

fengfengzai0101 — Wed, 23 Sep 2020 12:45:00 +0800

转换一个字符串循环方法： public class Example { public static void main(String[] args) { String origin = "hello world"; String reverse = ""; for (int i = origin.length() - 1; i >= 0; i--) { reverse += origin.charAt(i);

位操作-java

fengfengzai0101 — Wed, 23 Sep 2020 12:04:24 +0800

列表操作描述 | 位或运算 & 位与运算 ~ 按位补码 ^ 按位异或运算 << 左位移 >> 右位移 >>> 无符号右位移例子位或运算位或运算是二元运算，通过|表示，通过比较两个操作数对应的位，如果对应的位有一个是1，那么就是1，如果不是，那么就是0。 public class Example { public static void main(String[] args) {

Hive debug

fengfengzai0101 — Thu, 17 Sep 2020 15:32:05 +0800

执行hive cli hive --debug 将hive源码导入idea开工作，进行编译配置远程debug 点击idea开发工具中的debug，设置断点在服务器上执行HiveSQL语句，即可跟踪源码

FlinkSQL连接JDBC

fengfengzai0101 — Thu, 17 Sep 2020 14:30:15 +0800

运行FlinkSQL ./sql-client.sh embedded --jar /home//flink-connector-jdbc_2.11-1.11.0.jar --jar /home//mysql-connector-java-8.0.21.jar 创建表 CREATE TABLE test ( a string, b int, c string, PRIMARY KEY (a) NOT ENFORCED ) WI

FlinkSQL连接Kafka

fengfengzai0101 — Thu, 17 Sep 2020 12:50:06 +0800

创建kafka topic kafka-topics --zookeeper test:2181 --topic test --partitions 1 --replication-factor 1 --create 生成测试数据 kafka-console-producer --broker-list test:9092 --topic test 开启FlinkSQL ./sql-client.sh embedded --jar /home//flink-sql-con

创建bucket和sort表

fengfengzai0101 — Fri, 11 Sep 2020 09:16:48 +0800

创建bucket和sort表 CREATE TABLE Employee( ID BIGINT, NAME STRING, AGE INT, SALARY BIGINT, DEPARTMENT STRING ) COMMENT '雇员表' CLUSTERED BY(ID) SORTED BY(AGE) INTO 5 BUCKETS ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; 表是通过ID字段进行分桶，在每

Implicit，Mixs-Scala

fengfengzai0101 — Thu, 06 Aug 2020 10:43:18 +0800

隐士参数 package Implicit object ImplicitTest { implicit val stringModoId: ModoId[String] = new ModoId[String] { override def add(x: String, y: String): String = { x.concat(y) } override def unit: String = { "" } } implici

Traits-Scala

fengfengzai0101 — Wed, 05 Aug 2020 15:22:43 +0800

创建Traits package traits trait DonutShoppingCartDao { def add(donut: String): Long def update(donut: String): Boolean def search(donut: String): String def delete(donut: String): Boolean } package traits class DonutShoppingCart extends Donu

类的使用-Scala

fengfengzai0101 — Mon, 03 Aug 2020 18:45:37 +0800

定义类 package common class Donut(donutName: String, productCode: String) { def print = { println(s"donutName is $donutName, productCode is $productCode") } } val donut = new Donut("name", "1001") donut.print 伴侣对象 package common class Donut(don