商品推荐算法-协同过滤

本文深入探讨了网易云音乐如何利用协同过滤算法为用户提供个性化歌曲推荐,通过分析用户偏好来实现精准匹配,提升用户体验。具体介绍了两种推荐策略:基于相似用户的喜好推荐和暴力解决方法,揭示了算法背后的复杂性和实际应用挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

维基百科-协同过滤

来源

网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的?邰原朗的回答。

amazon发明的;

第一种:根据相似人的喜欢推荐;
用空间坐标表示一个人的喜好,
用空间向量的余弦值表示两个人的喜好的相近程度;

第二种:暴力解决

实际上并不是这么简单。

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